अलेक्सी इवाखनेन्को

डेटा हैंडलिंग की समूह विधि, एक आगमनात्मक सांख्यिकीय शिक्षण दृष्टिकोण जो अब डीप लर्निंग के आधार से जुड़ा है, अलेक्सी इवाखनेन्को (Alexey Ivakhnenko) की प्राथमिक तकनीकी विरासत है। नौ दशकों से अधिक के अपने करियर में, उन्होंने स्वचालित नियंत्रण सिद्धांत के विकास को जोड़ा, और कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं के माध्यम से कच्चे प्रयोगात्मक डेटा को संरचित गणितीय मॉडल में बदल दिया, जो जैविक चयन की नकल करते थे।

शैक्षणिक आधार और प्रारंभिक इंजीनियरिंग

1913 में कोबेलियाकी में जन्मे, इवाखनेन्को ने व्लादिमीर उल्यानोव (लेनिन) सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट इलेक्ट्रोतकनीकी विश्वविद्यालय में तकनीकी शिक्षा प्राप्त की। उनके शुरुआती पेशेवर वर्ष व्यावहारिक इंजीनियरिंग द्वारा चिह्नित थे, विशेष रूप से बेरेज़्निकी में बिजली संयंत्र निर्माण में योगदान। 1938 में, उन्होंने मास्को में ऑल-यूनियन इलेक्ट्रोतकनीकी संस्थान में अनुसंधान में अपना संक्रमण शुरू किया, जहाँ उन्होंने सर्गेई लेबेदेव के मार्गदर्शन में स्वचालित नियंत्रण की जांच की। 1944 में कीव लौटने के बाद उन्होंने अपनी पीएचडी प्राप्त की, और बाद में 1954 में विज्ञान में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की।

आगमनात्मक मॉडलिंग का विकास

1964 में, इवाखनेन्को ने साइबरनेटिक्स संस्थान में संयुक्त नियंत्रण प्रणाली विभाग के प्रमुख की भूमिका संभाली। उनका शोध प्रक्षेपवक्र आगमनात्मक मॉडलिंग की ओर स्थानांतरित हो गया, एक प्रतिमान जो पारंपरिक निगमनात्मक सिद्धांत पर डेटा-संचालित खोज को प्राथमिकता देता है। 1968 में, पत्रिका Avtomatika में उनके प्रकाशन ने डेटा हैंडलिंग की समूह विधि को औपचारिक रूप दिया, यह प्रस्तावित करते हुए कि कंप्यूटर अनिश्चितता के तहत जटिल मॉडल के नियमित संश्लेषण का प्रबंधन कर सकते हैं। इस विधि ने संरचनाओं को उत्पन्न करने के लिए बहुस्तरीय प्रक्रियाओं का उपयोग किया, और मैन्युअल पूर्वाग्रह को कम करके मानव शोधकर्ताओं के लिए एक सलाहकार के रूप में प्रभावी ढंग से कार्य किया।

नियंत्रण सिद्धांत में योगदान

डेटा हैंडलिंग से परे, इवाखनेन्को ने संयुक्त नियंत्रण प्रणालियों और शोर-प्रतिरक्षा मॉडलिंग पर व्यापक काम किया। उन्होंने डिफरेंशियल फोर्क नामक तंत्र के माध्यम से गड़बड़ी के अप्रत्यक्ष माप के लिए सिद्धांत विकसित किए। उनके प्रयास एसी और एसिंक्रोनस इलेक्ट्रिक मोटर्स की गति विनियमन तक भी विस्तारित हुए, जहाँ उन्होंने ओपन और क्लोज्ड लूप लाभों को एकजुट करने वाली प्रणालियों को सफलतापूर्वक लागू किया। उनके संज्ञानात्मक प्रणाली Alpha ने उनके स्व-शिक्षण पैटर्न पहचान के सिद्धांतों को और प्रदर्शित किया, जिससे ग्लुशकोव साइबरनेटिक्स संस्थान और NASU इलेक्ट्रोडायनामिक्स संस्थान में एक केंद्रीय व्यक्ति के रूप में उनकी स्थिति मजबूत हुई।

त्वरित तथ्य

- जन्म: 1913, कोबेलियाकी - मृत्यु: 2007, कीव - शिक्षा: सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट इलेक्ट्रोतकनीकी विश्वविद्यालय - प्राथमिक क्षेत्र: नियंत्रण प्रणाली - उल्लेखनीय कार्य: डेटा हैंडलिंग की समूह विधि - नागरिकता: सोवियत संघ, यूक्रेन - दफन स्थल: बैकोव कब्रिस्तान - पुरस्कार: यूएसएसआर राज्य पुरस्कार

पाठकों द्वारा पूछे गए प्रश्न

### डेटा हैंडलिंग की समूह विधि का मूल सिद्धांत क्या है?

यह एक आगमनात्मक दृष्टिकोण है जो विशिष्ट प्रयोगात्मक डेटा सेट से स्वचालित रूप से मॉडल संरचनाएं उत्पन्न करता है, बाहरी चयन मानदंडों का उपयोग करके मानवीय प्रभाव को कम करता है।

### इवाखनेन्को ने अपना अधिकांश शोध कहाँ किया?

उनका काम मुख्य रूप से ग्लुशकोव साइबरनेटिक्स संस्थान, NASU इलेक्ट्रोडायनामिक्स संस्थान और कीव पॉलिटेक्निक संस्थान में किया गया था।