संस्थापक युग (1950–1956)
Alan Turing ने 1950 में 'Computing Machinery and Intelligence' प्रकाशित किया, जिसमें इमिटेशन गेम का प्रस्ताव रखा और भविष्यवाणी की कि 2000 तक मशीनें मनुष्यों से अलग नहीं होंगी। John McCarthy और Marvin Minsky द्वारा आयोजित 1956 के डार्टमाउथ सम्मेलन ने 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' शब्द गढ़ा और इस क्षेत्र की शुरुआत की। आशावाद असाधारण था: Minsky ने 1967 में भविष्यवाणी की थी कि 'एक पीढ़ी के भीतर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाने की समस्या का समाधान हो जाएगा।'
पहली AI विंटर (1974–1980)
शुरुआती AI सिस्टम — एक्सपर्ट सिस्टम, लॉजिक प्रोग्राम, सर्च एल्गोरिदम — खिलौना समस्याओं पर तो काम करते थे लेकिन बड़े पैमाने पर विफल रहे। Lighthill रिपोर्ट (1973) ने निष्कर्ष निकाला कि AI अपने वादों को पूरा करने में विफल रहा। फंडिंग खत्म हो गई। पहली 'AI विंटर' शुरू हुई।
एक्सपर्ट सिस्टम और दूसरी विंटर (1980–1993)
एक्सपर्ट सिस्टम — विशेषज्ञ ज्ञान को एन्कोड करने वाले नियम-आधारित प्रोग्राम — ने एक संक्षिप्त पुनरुद्धार उत्पन्न किया। कंपनियों ने AI पर अरबों खर्च किए। फिर हार्डवेयर बहुत महंगा साबित हुआ, सिस्टम बहुत नाजुक थे, और दूसरी AI विंटर आ गई। 1990 के दशक की शुरुआत तक, AI एक ऐसा शब्द बन गया जिससे कई शोधकर्ता बचते थे।
बीस प्रश्न, घड़ी पर आठ मिनट, और अब तक टेस्ट देने वालों के सामने मापा गया पर्सेंटाइल। साइन-अप नहीं।
IQ टेस्ट दें →न्यूरल नेटवर्क पुनरुद्धार (1986–2012)
Rumelhart, Hinton, और Williams ने 1986 में बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम प्रकाशित किया, जिसने मल्टी-लेयर न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण को सक्षम बनाया। 2012 तक प्रगति धीमी थी, जब AlexNet — GPUs पर प्रशिक्षित एक डीप कन्वेन्शनल नेटवर्क — ने ImageNet प्रतियोगिता को इतने बड़े अंतर से जीता कि कंप्यूटर विज़न समुदाय हैरान रह गया। डीप लर्निंग युग शुरू हुआ।
लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (2017–वर्तमान)
2017 के ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर (Vaswani et al., 'Attention is All You Need') ने विशाल टेक्स्ट डेटासेट पर प्रशिक्षण को सक्षम किया। GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), और ChatGPT (2022) ने प्रदर्शित किया कि पैमाना गुणात्मक क्षमता में उछाल पैदा करता है। ChatGPT दो महीनों में 10 करोड़ उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया — इतिहास में सबसे तेज़ उत्पाद अपनाना।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का आविष्कार किसने किया?
AI के क्षेत्र की स्थापना 1956 के डार्टमाउथ सम्मेलन में हुई थी, जिसे John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon और अन्य लोगों ने आयोजित किया था। Alan Turing के 1950 के शोध पत्र 'Computing Machinery and Intelligence' ने वैचारिक आधार तैयार किया। इस क्षेत्र के एक आविष्कारक के बजाय कई संस्थापक आंकड़े हैं।
AI विंटर क्या है?
AI विंटर AI अनुसंधान में फंडिंग और रुचि की कमी की अवधि है, जो अत्यधिक अपेक्षाओं के बाद आती है। पहली AI विंटर (1974-1980) शुरुआती AI सिस्टम के पैमाने पर विफल रहने के बाद आई; दूसरी (1987-1993) एक्सपर्ट सिस्टम की विफलता के बाद आई। दोनों अति-वादे और कम वितरण के कारण हुईं।
डीप लर्निंग क्या है?
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग की एक शाखा है जो कई परतों (डीप आर्किटेक्चर) वाले न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करती है और बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित होती है। यह 2012 के बाद प्रमुख हो गई जब डीप कन्वेन्शनल नेटवर्क ने इमेज रिकग्निशन बेंचमार्क पर अन्य तरीकों को नाटकीय रूप से पीछे छोड़ दिया। यह इमेज रिकग्निशन, लैंग्वेज मॉडल्स और गेम-प्लेइंग सिस्टम सहित अधिकांश वर्तमान AI अनुप्रयोगों को आधार प्रदान करती है।