הרכב האוטונומי סטנלי (Stanley) השלים מסלול מדברי באורך 212 קילומטרים בפחות משבע שעות במהלך אתגר ה-DARPA Grand Challenge בשנת 2005, ניצחון שהזניק את סבסטיאן תרון לחזית הרובוטיקה המודרנית. אירוע זה הוכיח את הכדאיות של טכנולוגיית הנהיגה העצמית ושימש כזרז למיזמיו הבאים בבינה מלאכותית ובחינוך דיגיטלי מדרגי.
יסודות אקדמיים ומחקר מוקדם
תרון, שנולד בזולינגן (Solingen), גרמניה, בשנת 1967, למד בראשית דרכו באוניברסיטת הילדסהיים (University of Hildesheim) לפני שעבר לאוניברסיטת בון (University of Bonn). הוא השלים את לימודי הדוקטורט שלו בשנת 1995, כשהוא מתמקד בלמידת רשתות עצביות. עם הצטרפותו לאוניברסיטת קרנגי מלון (Carnegie Mellon University) באותה שנה, הוא עמד בראש המעבדה ללמידת רובוטים. תקופת כהונתו שם כללה את פיתוח מינרווה (Minerva), מדריך מוזיאון אוטונומי, ופרויקט נורסבוט (Nursebot), שבחן רובוטיקה מסייעת לטיפול בקשישים. הוא גם היה ממייסדי המרכז ללמידה וגילוי אוטומטיים, והקים את אחת המחלקות הראשונות שהוקדשו ללמידת מכונה.
הובלה במערכות אוטונומיות
בשנת 2003 עבר תרון לאוניברסיטת סטנפורד (Stanford University) כדי לעמוד בראש מעבדת הבינה המלאכותית של סטנפורד. עבודתו הגיעה לשיאה בהצלחת הרכב סטנלי ובפיתוח ג'וניור (Junior), שהגיע למקום השני באתגר ה-DARPA Urban Challenge בשנת 2007. במעברו לגוגל (Google) בשנת 2011, הוא היה ממייסדי חטיבת גוגל X (Google X) הניסיונית. תקופה זו כללה את ייזום פרויקט שופר (Project Chauffeur), שקדם ל-Waymo, לצד תרומות לפרויקטים כמו גוגל סטריט ויו (Google Street View), גוגל גלאס (Google Glass) ויוזמת הלמידה העמוקה גוגל בריין (Google Brain).
חלוציות בחינוך מקוון
תרון השפיע משמעותית על תנועת הקורסים המקוונים הפתוחים והמרובי-משתתפים (MOOC) בשנת 2011 על ידי הצעת קורס חינם בבינה מלאכותית ל-160,000 סטודנטים ברחבי העולם. חוויה זו הובילה להקמת Udacity בשנת 2012, ארגון המתמקד בננו-תארים טכניים. הוא הרחיב עוד יותר את הגישה להשכלה גבוהה באמצעות שיתוף פעולה בתוכנית לתואר שני במדעי המחשב של Georgia Tech, תוכנית שנועדה להסמכה אקדמית מרחוק בעלות נמוכה.
Twenty questions, eight minutes on the clock, and a percentile measured against everyone who has taken it. No sign-up.
Take the IQ test →תעופה ומיזמים אחרונים
מעבר לרובוטיקה קרקעית, תרון חקר את תחום הניידות האווירית העירונית על ידי הקמת Zee.Aero, שלימים הפכה ל-Kitty Hawk Corporation. חברה זו פיתחה את ה-Flyer, כלי טיס בעל המראה אנכית, ואת אב-טיפוס המונית האווירית האוטונומית קורה (Cora). יוזמת קורה עברה למיזם משותף עם בואינג (Boeing) תחת השם Wisk Aero. לאחרונה, תרון העביר את המיקוד שלו ליישומי בינה מלאכותית מסחריים, כשהוא מקים יחד עם אחרים את Cresta בשנת 2017 לשיפור זרימות עבודה במוקדים טלפוניים ומקים את Sage AI Labs לקידום מסחר מותאם אישית.
עובדות מהירות
- לידה: 1967, זולינגן, גרמניה - השכלה: אוניברסיטת הילדסהיים, אוניברסיטת בון - תפקידים אקדמיים מרכזיים: אוניברסיטת סטנפורד, אוניברסיטת קרנגי מלון - הכרה בולטת: פרס המחקר בראונשווייג (2007) - חברות מקצועית: האקדמיה הלאומית להנדסה - פרס: מדליית המאתיים של ג'יימס סמית'סון (2015) - פרויקט משמעותי: גוגל בריין (Google Brain) - מיקוד בתעשייה: למידת מכונה, רובוטיקה
שאלות נפוצות
### מה הייתה החשיבות של אתגר ה-DARPA Grand Challenge בשנת 2005?
הוא שימש כאירוע מכונן שהאיץ את המחקר בטכנולוגיית נהיגה אוטונומית באמצעות הפריסה המוצלחת של הרכב סטנלי על ידי תרון.
### מהי המטרה העיקרית של Udacity?
Udacity מתמקדת במתן הכשרה טכנית ותוכניות ננו-תארים ללומדים ברחבי העולם, מתוך מטרה להנגיש את החינוך ולהפוך אותו לרלוונטי לתעשייה.