דמיס הסאביס: מלוחות שחמט ועד לקיפול חלבונים
בגיל שלוש-עשרה, בטורניר שחמט בליכטנשטיין, הביט דמיס הסאביס סביב החדר והגה מחשבה שתגדיר את שארית חייו: האם זהו באמת השימוש הטוב ביותר בכל המוחות הללו? באותו זמן הוא כבר היה אמן שחמט בדירוג 2300, השחקן השני בדירוגו בעולם מתחת לגיל 14. שלושים וחמש שנים לאחר מכן, באוקטובר 2024, הוא שהה בסטוקהולם כדי לקבל את פרס נובל בכימיה – עבור תוכנה שפתרה בעיה שביולוגים נאבקו בה במשך חצי מאה.
ילד הפלא
הוא נולד כדמיוס הסאפיס (Dimitrios Hassapis) ב-27 ביולי 1976 בלונדון, לקוסטאס הסאפיס, קפריסאי יווני, ולאנג'לה, סינגפורית ממוצא סיני. הוא למד שחמט בגיל ארבע על ידי צפייה באביו משחק מול דודו ושימש כקפטן נבחרות הנוער של אנגליה טרם מלאו לו שלוש-עשרה. בגיל שמונה הוציא את כספי הזכייה שלו בשחמט על מחשב ZX Spectrum 48K, לימד את עצמו תכנות, וכתב תוכנת אוטלו (Reversi) על גבי מחשב קומודור אמיגה. זהו הדפוס של הקריירה שלו כולה: משחק, לאחר מכן מכונה שלמדה לשחק בו, ואז עניין במה שהמכונה חושפת על אודות החשיבה.
לימודיו היו מקוצרים ולא שגרתיים – בית הספר של מלכה אליזבת בבארנט, שנה של לימודים ביתיים בהנחיית הוריו, ולאחר מכן קולג' כריסטש, פינצ'לי, עם בחינות רמה A שהושלמו בגיל שש-עשרה, שנתיים מוקדם מהרגיל. את תקופת הביניים עד לקיימברידג' העביר בחברת Bullfrog Productions, שם בגיל שש-עשרה היה שותף לעיצוב ולתכנות מוביל של המשחק Theme Park לצד פיטר מוולינו. המשחק נמכר במיליוני עותקים וסייע בביסוס זאנר ניהול הסימולציות.
משחקים כמעבדה
הסאביס למד מדעי המחשב בקולג' קווינס, קיימברידג', וסיים את לימודיו ב-1997 בהצטיינות יתרה כפולה (double first), ושימש כקפטן נבחרת השחמט של האוניברסיטה במשחקי הוורסיטי של 1995, 1996 ו-1997. הוא פנה מיד חזרה למשחקים: מתכנת בינה מלאכותית ראשי של Black & White בסטודיו לינדהד (Lionhead Studios), ולאחר מכן ב-1998 ייסד את חברתו שלו, Elixir Studios, שבה שימש כמעצב ראשי של Republic: The Revolution ו-Evil Genius, שניהם היומנו מועמדים לפרסי באפט"א למוזיקה אינטראקטיבית. סטודיו Elixir נסגר באפריל 2005.
הקריירה המקבילה התנהלה במשחקי לוח בכלל. הוא זכה באליפות העולם במשחקי חשיבה Pentamind של אולימפיאדת משחקי המוח חמש פעמים – 1998, 1999, 2000, 2001 ו-2003 – ובדקאמטלתלון פעמיים, ב-2003 וב-2004. הוא מחזיק בדירוג דאן חובבני 7 במשחק גו מטעם איגוד הבאדוק הקוריאני. משחקים אינם תחביב מקרי עבורו; הם המצע שעליו הוא חושב.
Twenty questions, eight minutes on the clock, and a percentile measured against everyone who has taken it. No sign-up.
Take the IQ test →מה שההיפוקמפוס עושה בעת דמיון
במקום לחזור לתעשייה, פנה הסאביס לאוניברסיטת קולג' לונדון (UCL) ללימודי דוקטורט בנוירומדעי הקוגניציה, בהנחייתה של אונור מגווייר, והשלים אותם ב-2009. ההיגיון שלו היה אסטרטגי: אם ברצונו לבנות בינה מלאכותית, עליו ללמוד תחילה כיצד פועלת הדוגמה היחידה שפועלת.
עבודת הדוקטורט הניבה תוצאה מפתיעה באמת. באמצעות חקר מטופלים הסובלים מפגיעה בהיפוקמפוס, הראה הסאביס כי הם נפגעו לא רק בזיכרון העבר – עובדה שהייתה ידועה – אלא גם ביכולת לדמיין את העתיד, לבנות סצנות חדשות ועקביות שמעולם לא חוו. מכך פיתח את תיאוריית בניית הסצנות, בטענו כי הזיכרון והדמיון נשענים על אותה מערכת, מנוע סימולציה שהמוח מפעיל לצורך תכנון. המאמר הופיע בכתב העת Proceedings of the National Academy of Sciences ומגזין Science מנה את התגלית בין עשר פריצות הדרך המדעיים המובילות של השנה. בהמשך זכה במלגת הנרי ולקום (Henry Wellcome) ביחידת הנוירומדעי החישוביים של גאצבי ב-UCL לצד פיטר דאיאן, והחזיק بمשרות אורח ב-MIT ובמכללת הרווארד.
לפתור את הבינה, ואז להשתמש בה
ב-2010 ייסד הסאביס את חברת DeepMind בלונדון יחד עם שיין לג ומוסטפא סולימאן, וגייס את חוקר משחק הגו דויד סילבר. המשימה המוצהרת הייתה רחבה בצורה מדהימה: לפתור את הבינה, ולאחר מכן להשתמש בה כדי לפתור כל דבר אחר. בדצמבר 2013 הדגימה החברה רשת Q עמוקה (Deep Q-Network) שלמדה לשחק משחקי אטארי מפיקסלים גולמיים, ובכך המציאה למעשה את הלמידה החיסונית העמוקה כתחום מעשי. גוגל רכשה את DeepMind ב-2014 תמורת 400 מיליון ליש"ט, הרכישה האירופית הגדולה ביותר שלה אז.
לאחר מכן הגיע אלפא-גו (AlphaGo). משחק הגו התנגד למחשבים משום שגורם ההסתעפות שלו עצום באופן אסטרונומי ומשחק טוב תלוי בשיפוט מיקומי ולא בחישוב. אלפא-גו הביס את האלוף האירופי פאן הוי בתוצאה 5-0 באוקטובר 2015, את אלוף העולם לשעבר לי סדול בתוצאה 4-1 במרץ 2016 לעיני קהל גלובלי, ואת קה ג'יה בתוצאה 3-0 ב-2017. DeepMind גם הפחיתה את האנרגיה המשמשת לקרור מרכזי הנתונים של גוגל בכ-40 אחוזים, תזכורת לכך שאותן טכניקות מניבות פירות.
פרס נובל הגיע הודות לאלפא-פולד (AlphaFold). חיזוי מבנה תלת-ממדי של חלבון מרצף חומצות האמינו שלו היווה בעיה פתוחה במשך חמישים שנה, ותחרות CASP הדו-שנתית היוותה את לוח התוצאות שלה. אלפא-פולד זכתה ב-CASP13 ב-2018; אלפא-פולד 2, בנובמבר 2020, הגיעה לציון דיוק חציוני של 87.0 עם שגיאה חציונית מתחת לאנגסטרום אחד – רוחבו של אטום – דבר שהשופטים קבעו כי פתר את הבעיה באופן מהותי. לאחר מכן חזתה DeepMind מבנים עבור כל 200 מיליון החלבונים הידועים למעשה ושחררה אותם לציבור בחינם. פרס נובל בכימיה לשנת 2024 הוענק להסאביס ולג'ון מ. ג'אמפר על עבודה זו. הוא קיבל תואר אבירות באותה שנה בעבור שירותים לבינה מלאכותית, לאחר שמונה למפקד מסדר האימפריה הבריטית (CBE) ב-2017 ונבחר לעמית החברה המלכותית ב-2018. ב-2021 ייסד את Isomorphic Labs כדי ליישם את אותן שיטות לגילוי תרופות.
מדוע דמיס מכונה גאון
טענתו של הסאביס נשענת על איכות נדירה יותר מכוח עיבוד גולמי, אף על פי שברשותו גם הוא – אמן שחמט בגיל שלוש-עשרה, הצטיינות יתרה כפולה בקיימברידג', אלוף Pentamind חמש פעמים. מה שמייחד אותו הוא ארביטראז' בינתחומי מכוון. "פריצות הדרך הגדולות," אמר, "הן בינתחומיות, שבהן אתה יוצר חיבורים בין שני נושאים נפרדים, וזה הולך לקרות שוב ושוב." הקריירה שלו עצמה מהווה את ההדגמה לכך: הוא ערך מעקף שנמשך עשור דרך מדעי המוח במיוחד כהכנה לבניית בינה מלאכותית, ואז יישם למידה חיסונית – שהשחיזה על משחקים – על בעיה בביולוגיה מבנית. מעטים מאוד האנשים המרכיבים קריירה בדרך זו; רובם נגררים להתמחות ונשארים בה.
האישורים המוסדיים כבדים באופן יוצא דופן: פרס נובל, תואר אבירות, עמית החברה המלכותית, פרס לאסק-דיבייקי למחקר רפואי קליני, פרס גיירדנר הבינלאומי בקנדה, פרס הפריצת דרך, ופרס אסטוריאס.
הטיעון הנגדי ההוגן חשוב. אלפא-פולד נבנתה בידי צוות גדול ופרס נובל חולק עם ג'אמפר, שהוביל ישירות את מאמץ אלפא-פולד 2; תפקידו של הסאביס שם היה הכיוון האסטרטגי והארגון ולא ההמצאה המעשית. אלגוריתמי הליבה של אלפא-גו חייבים רבות לסילבר ולעשורים של מחקר קודם בלמידה חיסונית. סטודיו Elixir, המיזם שניהל לבדו, נכשל מסחרית. דיווח הוגן מתאר אותו כשופט יוצא דופן של אילו בעיות בשלות ואילו צוותים מסוגלים לפצח אותן – אמרגן מדעי מן השורה הראשונה – ולא כתאורטיקן בודד.
מורשת
מאגר הנתונים של אלפא-פולד הפך לתשתית סטנדרטית בביולוגיה, המשמשת חוקרים שלעולם לא יחשבו על רשתות עצביות. באוגוסט 2026 פינה הסאביס את מקומו מניהול שוטף של Google DeepMind היומיומי, והפך ליושב ראש ולמדען ראשי ראשון של אלפאבית תוך כדי שמירה על תפקידו כמנכ"ל Isomorphic Labs. הוא נבחר לאחד מאנשי השנה הקולקטיביים של מגזין TIME ב-2025 כאחד מאדריכלי הבינה המלאכותית. הילד שתהה האם שחמט שווה את זמנו פתר את השאלה באופן חד-משמעי.