La National Science Foundation a un jour placé Ruzena Bajcsy à la tête de sa direction de l'informatique et des sciences de l'information et de l'ingénierie, lui accordant une autorité administrative sur un budget de 500 millions de dollars. Cette nomination a suivi une trajectoire allant des premières difficultés dans la Tchécoslovaquie de l'ère communiste à une position de figure centrale de l'informatique, de la robotique et du développement de la perception active aux États-Unis.
Années de formation et études universitaires
Née en 1933 à Bratislava, Bajcsy a passé son enfance en Tchécoslovaquie. Pendant les dernières étapes de la Seconde Guerre mondiale, elle et sa sœur ont été soutenues par la Croix-Rouge après que leurs proches aient été tués en 1944. Elle a poursuivi des études supérieures à l'Université slovaque de technologie, obtenant une maîtrise en 1957 et un doctorat en 1967. Cherchant à éviter les exigences idéologiques associées aux postes d'enseignement des mathématiques dans l'Europe de l'Est communiste, elle a concentré ses efforts académiques sur le génie électrique. Elle a ensuite déménagé aux États-Unis pour obtenir un doctorat supplémentaire en informatique à l'Université Stanford en 1972, complétant une thèse intitulée Computer Identification of Textured Visual Scenes sous la direction de John McCarthy.
Leadership institutionnel et recherche
Bajcsy a bâti sa réputation professionnelle grâce à des rôles de longue date dans de grandes universités de recherche. À l'Université de Pennsylvanie, elle a été professeure et directrice du département d'informatique et d'ingénierie, fondant le laboratoire de robotique générale et de perception sensorielle active (GRASP). Son impact pédagogique a inclus la supervision d'au moins 26 doctorants. Actuellement, elle est professeure de génie électrique et d'informatique à l'Université de Californie à Berkeley, et directrice émérite du Center for Information Technology Research in the Interest of Society (CITRIS). Son portefeuille de recherche couvre l'intelligence artificielle, la robotique, la vision par ordinateur et les biosystèmes, soutenu par un corpus de travaux comprenant plus de 225 articles de revues, 25 chapitres de livres et 66 rapports techniques.
Reconnaissance et statut professionnel
Ses contributions techniques ont suscité une large reconnaissance de la part des sociétés professionnelles et des institutions scientifiques. Elle détient la médaille Benjamin Franklin 2009 en informatique et sciences cognitives, un honneur reflétant son développement de méthodes de perception robotique et d'analyse d'images médicales. En 2013, l'Institute of Electrical and Electronics Engineers lui a décerné le prix IEEE Robotics and Automation. Parmi les autres distinctions notables figurent le prix ACM-AAAI Allen Newell 2001, le prix ACM Distinguished Service 2003 et le prix NCWIT Pioneer in Tech 2020. Bajcsy est membre de l'American Academy of Arts and Sciences, de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence, et détient des bourses de l'ACM et de l'American Association for the Advancement of Science.
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- Naissance : 1933, Bratislava - Citoyenneté : États-Unis, République tchèque, Slovaquie - Alma Mater : Université Stanford, Université slovaque de technologie - Domaines principaux : Robotique, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur - Récipiendaire de la médaille Benjamin Franklin 2009 - Directrice fondatrice du laboratoire GRASP - Ancienne directrice de la direction de l'informatique et des sciences de l'information et de l'ingénierie de la NSF - Récipiendaire de l'Ordre de la Double Croix Blanche 2022
Questions posées par les lecteurs
### Quel est le concept de perception active ?
C'est un domaine d'étude qui se concentre sur la façon dont les systèmes autonomes, tels que les drones et les voitures autonomes, perçoivent et interagissent avec leur environnement.
### Quelle a été l'importance du travail de Bajcsy au laboratoire GRASP ?
Elle y a établi un modèle de recherche interdisciplinaire qui continue de servir de modèle mondial pour la recherche collaborative en robotique et en intelligence artificielle.
