Rosalind Picard

L'informatique affective a émergé comme une branche formelle de l'informatique en 1997, définie par la publication du livre éponyme de Rosalind Picard. Ses recherches postulent que, pour que les machines fonctionnent avec une intelligence authentique, elles doivent posséder la capacité de reconnaître, d'interpréter et d'exprimer les états émotionnels humains par l'analyse sensorielle et des systèmes technologiques spécialisés.

Début de carrière et formation

Née en 1962 dans le Massachusetts, Picard a fréquenté le Berry College avant d'obtenir une licence en génie électrique au Georgia Institute of Technology en 1984. Elle a rejoint le Massachusetts Institute of Technology (MIT), y terminant sa maîtrise en sciences en 1986 et son doctorat en sciences en 1991. Sa thèse de doctorat portait sur la modélisation de textures par les effets de température sur les champs aléatoires de Markov/Gibbs. Avant de rejoindre le corps professoral du MIT en 1991, elle a travaillé comme membre du personnel technique aux laboratoires AT&T Bell à Holmdel Township, dans le New Jersey, de 1984 à 1987, où elle a contribué aux architectures informatiques à l'échelle VLSI et aux algorithmes de compression d'image.

Développement de l'informatique affective

En tant que fondatrice et directrice du groupe de recherche en informatique affective au MIT Media Lab, Picard dirige la création d'outils et d'appareils conçus pour interpréter les signaux émotionnels. Son texte fondateur de 1997 soutenait que l'interaction homme-machine nécessite que les ordinateurs soient attentifs aux indices affectifs, tels que la frustration ou l'intérêt, pour rester efficaces. Ces recherches s'étendent aux études sur l'autisme, en développant spécifiquement des technologies d'assistance pour faciliter la communication. Elle explore également la robotique sociale en collaboration avec des chercheurs tels que Sherry Turkle et Cynthia Breazeal, examinant comment les systèmes autonomes pourraient ajuster les manifestations comportementales en fonction des états humains inférés.

Honneurs professionnels et impact industriel

Picard détient le titre de professeur Grover M. Hermann en sciences et technologies de la santé au MIT et a cofondé les start-ups Affectiva et Empatica. Ses travaux sur l'informatique vestimentaire et la détection des signaux physiologiques ont conduit à son élection en tant que membre de l'IEEE en 2005 et membre de l'ACM en 2021. En 2019, elle a été élue à la National Academy of Engineering. Elle est également membre de la National Academy of Inventors. En 2022, elle a reçu le prix international Lombardy pour la recherche en informatique, faisant don du prix d'un million d'euros à la recherche en neurologie et en santé numérique, et en 2026, elle a reçu la médaille IEEE pour les innovations dans les technologies de la santé.

Faits saillants

- Naissance : 1962, Massachusetts - Éducation : Georgia Tech, MIT, Berry College - Poste actuel : Professeur Grover M. Hermann en sciences et technologies de la santé, MIT - Publication clé : Affective Computing (1997) - Affiliations professionnelles : IEEE, ACM, National Academy of Engineering - Start-ups cofondées : Affectiva, Empatica

Questions des lecteurs

### Qu'est-ce que l'informatique affective ?

Il s'agit d'un domaine de l'informatique, dont Picard est la pionnière, qui développe des technologies capables de reconnaître, comprendre et répondre aux émotions humaines.

### Quelles applications médicales les recherches de Picard abordent-elles ?

Ses recherches informent les capteurs physiologiques pour les études médicales, les outils d'assistance pour les personnes autistes et les initiatives de santé numérique axées sur l'épilepsie et le syndrome de mort subite du nourrisson.