Pardis C. Sabeti a développé une famille de tests statistiques conçus pour identifier les signaux de sélection naturelle positive en repérant des variantes génétiques courantes sur des haplotypes exceptionnellement longs. Ses travaux fournissent un cadre computationnel pour détecter les mutations avantageuses dont la fréquence a rapidement augmenté au sein des populations humaines au cours des 10 000 dernières années.
Parcours académique
Née à Téhéran en 1975, Sabeti a déménagé en Floride durant son enfance après le départ de sa famille d'Iran en 1978. Dans sa jeunesse, elle a démontré des aptitudes pour les mathématiques et les sports de compétition. Elle a fréquenté la Trinity Preparatory School avant de s'inscrire au Massachusetts Institute of Technology. Diplômée en 1997, elle a obtenu une moyenne parfaite de 5.0 en biologie. Elle a par la suite obtenu une bourse Rhodes, complétant un master et un doctorat (D.Phil) en génétique évolutive au New College d'Oxford. En 2006, elle a reçu un diplôme de médecine summa cum laude de la Harvard Medical School, devenant la troisième femme à obtenir cette distinction.
Recherche génomique
En tant que membre du corps professoral de l'Université Harvard, Sabeti dirige des recherches en biologie computationnelle et en génétique médicale. Son équipe au Broad Institute a créé le Composite of Multiple Signals (CMS) pour analyser les modèles génétiques. Au-delà de la génétique humaine, elle a collaboré avec Michael Mitzenmacher pour développer le système MINE (maximal information non-parametric exploration), une famille de tests statistiques utilisés pour détecter des corrélations à travers divers ensembles de données.
Surveillance des agents pathogènes
Sabeti se concentre sur la lutte contre les maladies infectieuses grâce au développement d'outils génomiques. Ses efforts collectifs ont fourni des données en temps réel lors de l'épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest, de l'épidémie de Zika en 2016, de l'épidémie de fièvre de Lassa en 2018 au Nigeria et de la propagation mondiale du SARS-CoV-2. Son groupe de recherche a utilisé le séquençage génomique pour retracer les voies de transmission, identifier les variantes préoccupantes et caractériser les événements de super-propagation.
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Passer le test de QI →Sensibilisation publique et arts
Outre ses recherches, Sabeti joue un rôle actif dans l'éducation du public. Elle présente la série Annenberg Learner Against All Odds: Inside Statistics et le Crash Course on Outbreak Science. Son engagement en faveur du mentorat inclut sa participation au Research Science Institute du MIT. En dehors de la science, elle est écrivaine et chanteuse principale du groupe de rock Thousand Days.
Faits saillants
- Naissance : 1975, Téhéran, Iran - Diplôme de premier cycle : Massachusetts Institute of Technology, 1997 - Doctorat : D.Phil en génétique évolutive, Oxford, 2002 - Diplôme médical : Harvard Medical School, 2006 - Prix notable : Prix Richard Lounsbery, 2017 - Prix notable : Prix Vilcek pour la promesse créative, 2014 - Prix notable : Bourse Rhodes, 1997 - Employeur principal : Université Harvard
Questions fréquemment posées
### Quel est l'objectif des recherches génomiques de Sabeti ?
Ses travaux comprennent le développement de tests statistiques pour identifier la sélection naturelle positive dans le génome humain et la création de technologies pour suivre et contrer des agents pathogènes tels qu'Ebola et le SARS-CoV-2.
### Sabeti travaille-t-elle dans des domaines autres que la science ?
Oui, elle est chanteuse principale et autrice pour le groupe de rock Thousand Days et anime des séries de vidéos éducatives sur les statistiques et la science des épidémies.
