L'ère fondatrice (1950–1956)
Alan Turing a publié « Computing Machinery and Intelligence » en 1950, proposant le jeu de l'imitation et prédisant que les machines seraient indiscernables des humains d'ici 2000. La conférence de Dartmouth de 1956, organisée par John McCarthy et Marvin Minsky, a inventé le terme « intelligence artificielle » et lancé le domaine. L'optimisme était extraordinaire : Minsky a prédit en 1967 que « d'ici une génération, le problème de la création d'une intelligence artificielle sera en grande partie résolu ».
Le premier hiver de l'IA (1974–1980)
Les premiers systèmes d'IA (systèmes experts, programmes logiques, algorithmes de recherche) fonctionnaient sur des problèmes jouets mais ne parvenaient pas à passer à l'échelle. Le rapport Lighthill (1973) a conclu que l'IA n'avait pas tenu ses promesses. Le financement s'est effondré. Le premier « hiver de l'IA » a commencé.
Systèmes experts et le second hiver (1980–1993)
Les systèmes experts (programmes basés sur des règles codant des connaissances spécialisées) ont produit un bref regain d'intérêt. Les entreprises ont dépensé des milliards dans l'IA. Puis le matériel s'est avéré trop coûteux, les systèmes trop fragiles, et le second hiver de l'IA est arrivé. Au début des années 1990, l'IA était un terme que de nombreux chercheurs évitaient.
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Passer le test de QI →Le renouveau des réseaux neuronaux (1986–2012)
Rumelhart, Hinton et Williams ont publié l'algorithme de rétropropagation en 1986, permettant l'entraînement de réseaux neuronaux multicouches. Les progrès ont été lents jusqu'en 2012, lorsque AlexNet (un réseau convolutif profond entraîné sur des GPU) a remporté la compétition ImageNet avec une marge qui a choqué la communauté de la vision par ordinateur. L'ère de l'apprentissage profond a commencé.
Grands modèles de langage (2017–présent)
L'architecture Transformer de 2017 (Vaswani et al., « Attention is All You Need ») a permis l'entraînement sur de vastes jeux de données textuels. GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) et ChatGPT (2022) ont démontré que l'échelle produit des sauts qualitatifs dans les capacités. ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs en deux mois, l'adoption de produit la plus rapide de l'histoire.
Questions fréquemment posées
Qui a inventé l'intelligence artificielle ?
Le domaine de l'IA a été fondé lors de la conférence de Dartmouth de 1956 organisée par John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon et d'autres. L'article d'Alan Turing de 1950 « Computing Machinery and Intelligence » a posé les bases conceptuelles. Le domaine a de nombreuses figures fondatrices plutôt qu'un seul inventeur.
Qu'est-ce qu'un hiver de l'IA ?
Un hiver de l'IA est une période de réduction du financement et de l'intérêt pour la recherche en IA, faisant suite à des périodes d'attentes gonflées. Le premier hiver de l'IA (1974-1980) a suivi l'échec des premiers systèmes d'IA à passer à l'échelle ; le second (1987-1993) a suivi l'échec des systèmes experts. Les deux résultaient de promesses excessives et de résultats insuffisants.
Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?
L'apprentissage profond est une branche de l'apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux avec de nombreuses couches (architectures profondes) entraînés sur de grands jeux de données. Il est devenu dominant après 2012 lorsque les réseaux convolutifs profonds ont considérablement surpassé les autres méthodes sur les benchmarks de reconnaissance d'images. Il sous-tend la plupart des applications d'IA actuelles, notamment la reconnaissance d'images, les modèles de langage et les systèmes de jeu.