Rediet Abebe

Rediet Abebe obtuvo el reconocimiento de ser la primera mujer negra en recibir un doctorado en informática de la Universidad Cornell, donde su investigación se centró en la intersección del diseño algorítmico y la desigualdad social. Desde su graduación, ha centrado su carrera en desarrollar marcos computacionales diseñados para abordar cuestiones de justicia distributiva dentro de la inteligencia artificial moderna.

Trayectoria educativa y fundamentos académicos

Nacida en 1991 en Addis Abeba, Etiopía, Abebe completó su educación escolar en la Nazareth School antes de asistir a la International Community School of Addis Ababa con una beca de mérito. Realizó sus estudios universitarios en la Universidad Harvard, obteniendo una Licenciatura en Matemáticas y una Maestría en Matemáticas Aplicadas. Durante su estancia allí, contribuyó a The Harvard Crimson. Tras sus estudios universitarios, se trasladó a la Universidad de Cambridge como becaria William Shirley en Pembroke College, donde completó la Parte III del Tripos de Matemáticas y obtuvo una Maestría en Estudios Avanzados de Matemáticas Puras bajo la dirección de Imre Leader.

Investigación doctoral y contribuciones

Abebe se trasladó a la Universidad Cornell para sus estudios de doctorado en informática, supervisada por Jon Kleinberg. Su tesis analizó cómo los sistemas algorítmicos pueden contribuir al daño social y propuso nuevos métodos para mejorar la equidad en el diseño técnico. Este trabajo fue reconocido con el Premio de Tesis ACM SIGKDD 2020 y una mención honorífica para el Premio de Tesis ACM SIGecom 2020. Sus intereses de investigación priorizan las necesidades de las poblaciones desatendidas, cerrando la brecha entre la teoría computacional y la política social práctica.

Iniciativas institucionales y liderazgo en investigación

En 2016, Abebe cofundó el colectivo de investigación Mechanism Design for Social Good (MD4SG) junto con Kira Goldner. Esta iniciativa explora cómo los algoritmos pueden combatir la desigualdad, lo que llevó al lanzamiento en 2021 de la Conferencia ACM sobre Equidad y Acceso en Algoritmos, Mecanismos y Optimización (EAAMO). Ese mismo año, cofundó Black in AI con Timnit Gebru. Esta organización apoya una red de más de 1,500 investigadores y facilita el networking a través de talleres en la Conferencia sobre Procesamiento de Información Neural. En 2019, formó parte del Grupo de Trabajo sobre IA de los Institutos Nacionales de Salud, proporcionando recomendaciones al Director Francis Collins.

Nombramientos profesionales en Berkeley

Abebe es actualmente profesora asistente en la Universidad de California, Berkeley, dentro del departamento de ingeniería eléctrica e informática. Como la primera profesora negra en la historia del departamento, mantiene afiliaciones con varios centros de investigación, incluido el Laboratorio de Investigación en Inteligencia Artificial de Berkeley y el Instituto de Ciencias de Datos de Berkeley. También lidera el grupo de investigación Berkeley Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (BEAAMO). Su nombramiento siguió a su tiempo como Junior Fellow en la Harvard Society of Fellows, donde se convirtió en la primera informática y la primera informática negra en ostentar ese título.

Datos rápidos

- Nacimiento: 1991, Addis Abeba, Etiopía - Pregrado: Universidad Harvard - Doctorado: Universidad Cornell - Posición actual: Profesora asistente, Universidad de California, Berkeley - Cofundadora: Mechanism Design for Social Good (MD4SG) - Cofundadora: Black in AI - Premio 2022: Carnegie Fellow - Reconocimiento 2019: Innovators Under 35

Preguntas que los lectores hacen

### ¿Cuál es el enfoque principal de la investigación de Rediet Abebe?

Su trabajo se centra en marcos matemáticos y computacionales que investigan la desigualdad, la justicia distributiva y el impacto social de los sistemas algorítmicos.

### ¿Qué organizaciones cofundó para apoyar la diversidad en tecnología?

Cofundó Mechanism Design for Social Good (MD4SG) en 2016 y la red de investigación Black in AI.