Pardis C. Sabeti desarrolló una familia de pruebas estadísticas diseñadas para identificar señales de selección natural positiva al reconocer variantes genéticas comunes en haplotipos inusualmente largos. Su trabajo proporciona un marco computacional para detectar mutaciones ventajosas que han aumentado rápidamente en frecuencia entre las poblaciones humanas en el transcurso de los últimos 10.000 años.
Formación académica
Nacida en Teherán en 1975, Sabeti se trasladó a Florida de niña tras la salida de su familia de Irán en 1978. Durante su juventud, demostró aptitud para las matemáticas y los deportes competitivos. Asistió a la Trinity Preparatory School antes de inscribirse en el Instituto Tecnológico de Massachusetts. Al graduarse en 1997, mantuvo un promedio perfecto de 5.0 en biología. Posteriormente obtuvo una beca Rhodes, completando un máster y un doctorado en genética evolutiva en el New College de Oxford. En 2006, recibió un doctorado en medicina summa cum laude de la Escuela de Medicina de Harvard, convirtiéndose en la tercera mujer en lograr esa distinción.
Investigación genómica
Como miembro del profesorado de la Universidad de Harvard, Sabeti dirige investigaciones sobre biología computacional y genética médica. Su equipo en el Broad Institute creó el Composite of Multiple Signals (CMS) para analizar patrones genéticos. Más allá de la genética humana, colaboró con Michael Mitzenmacher para desarrollar el sistema de exploración no paramétrica de máxima información (MINE), una familia de pruebas estadísticas utilizadas para detectar correlaciones en diversos conjuntos de datos.
Vigilancia de patógenos
Sabeti se centra en combatir las enfermedades infecciosas mediante el desarrollo de herramientas genómicas. Sus esfuerzos colectivos proporcionaron datos en tiempo real durante el brote de ébola en África Occidental, la epidemia de Zika de 2016, el brote de fiebre de Lassa de 2018 en Nigeria y la propagación mundial del SARS-CoV-2. Su grupo de investigación utilizó la secuenciación genómica para rastrear rutas de transmisión, identificar variantes de interés y caracterizar eventos de superpropagación.
Veinte preguntas, ocho minutos de reloj y un percentil medido frente a todos los que la han hecho. Sin registro.
Hacer la prueba de CI →Divulgación pública y artes
Además de su investigación, Sabeti mantiene un papel activo en la educación pública. Presenta la serie de Annenberg Learner Against All Odds: Inside Statistics y el Crash Course on Outbreak Science. Su compromiso con la mentoría incluye la participación en el Research Science Institute del MIT. Fuera de la ciencia, es escritora y cantante principal de la banda de rock Thousand Days.
Datos rápidos
- Nacimiento: 1975, Teherán, Irán - Título universitario: Instituto Tecnológico de Massachusetts, 1997 - Doctorado: Doctorado en genética evolutiva, Oxford, 2002 - Título médico: Escuela de Medicina de Harvard, 2006 - Premio notable: Premio Richard Lounsbery, 2017 - Premio notable: Premio Vilcek por Promesa Creativa, 2014 - Premio notable: Beca Rhodes, 1997 - Empleador principal: Universidad de Harvard
Preguntas que hacen los lectores
### ¿Cuál es el enfoque de la investigación genómica de Sabeti?
Su trabajo incluye el desarrollo de pruebas estadísticas para identificar la selección natural positiva en el genoma humano y la creación de tecnología para rastrear y combatir patógenos como el ébola y el SARS-CoV-2.
### ¿Trabaja Sabeti en campos ajenos a la ciencia?
Sí, es la cantante principal y escritora de la banda de rock Thousand Days y presenta series de vídeos educativos sobre estadística y ciencia de brotes.
