Rosalind Picard

Die affektive Informatik entstand 1997 als offizieller Zweig der Informatik, definiert durch die Veröffentlichung des gleichnamigen Buches von Rosalind Picard. Ihre Forschung postuliert, dass Maschinen, um mit echter Intelligenz zu funktionieren, die Fähigkeit besitzen müssen, menschliche emotionale Zustände durch sensorische Analysen und spezialisierte technologische Systeme zu erkennen, zu interpretieren und auszudrücken.

Frühe Karriere und Ausbildung

Picard wurde 1962 in Massachusetts geboren und besuchte das Berry College, bevor sie 1984 ihren Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik am Georgia Institute of Technology erlangte. Sie wechselte an das Massachusetts Institute of Technology (MIT), wo sie 1986 ihren Master of Science und 1991 ihren Doctor of Science abschloss. Ihre Doktorarbeit konzentrierte sich auf Texturmodellierung durch Temperatureffekte auf Markov/Gibbs-Zufallsfeldern. Bevor sie 1991 Mitglied der Fakultät des MIT wurde, arbeitete sie von 1984 bis 1987 als Mitglied des technischen Personals bei den AT&T Bell Labs in Holmdel Township, New Jersey, wo sie an VLSI-Computerarchitekturen und Bildkompressionsalgorithmen mitwirkte.

Entwicklung der affektiven Informatik

Als Gründerin und Leiterin der Affective Computing Research Group am MIT Media Lab leitet Picard die Entwicklung von Werkzeugen und Geräten, die emotionale Signale interpretieren sollen. Ihr grundlegender Text von 1997 argumentierte, dass die Mensch-Computer-Interaktion erfordert, dass Computer auf affektive Hinweise wie Frustration oder Interesse achten, um effektiv zu bleiben. Diese Forschung erstreckt sich auf Autismusstudien, wobei insbesondere unterstützende Technologien zur Erleichterung der Kommunikation entwickelt werden. Sie erforscht auch soziale Robotik in Zusammenarbeit mit Forschern wie Sherry Turkle und Cynthia Breazeal und untersucht, wie autonome Systeme Verhaltensdarstellungen basierend auf abgeleiteten menschlichen Zuständen anpassen könnten.

Professionelle Auszeichnungen und Brancheneinfluss

Picard trägt den Titel der Grover M. Hermann Professorin für Gesundheitswissenschaften und Technologie am MIT und hat die Start-ups Affectiva und Empatica mitbegründet. Ihre Arbeit im Bereich tragbarer Computer und physiologischer Signalerfassung führte 2005 zu ihrer Wahl als IEEE Fellow und 2021 als ACM Fellow. Im Jahr 2019 wurde sie in die National Academy of Engineering gewählt. Sie ist auch Mitglied der National Academy of Inventors. Im Jahr 2022 erhielt sie den Internationalen Lombardy-Preis für Informatikforschung und spendete das Preisgeld von 1 Million Euro an die Neurologie- und Gesundheitsforschung, und im Jahr 2026 wurde sie mit der IEEE-Medaille für Innovationen in der Gesundheitstechnologie ausgezeichnet.

Fakten auf einen Blick

- Geboren: 1962, Massachusetts - Ausbildung: Georgia Tech, MIT, Berry College - Aktuelle Position: Grover M. Hermann Professorin für Gesundheitswissenschaften und Technologie, MIT - Wichtige Publikation: Affective Computing (1997) - Berufliche Zugehörigkeit: IEEE, ACM, National Academy of Engineering - Mitbegründete Start-ups: Affectiva, Empatica

Fragen der Leser

### Was ist affektive Informatik?

Es ist ein von Picard begründetes Feld der Informatik, das Technologien entwickelt, die menschliche Emotionen erkennen, verstehen und darauf reagieren können.

### Welche medizinischen Anwendungen adressiert Picards Forschung?

Ihre Forschung informiert über physiologische Sensoren für medizinische Studien, Hilfsmittel für Menschen mit Autismus sowie digitale Gesundheitsinitiativen mit Schwerpunkt auf Epilepsie und dem plötzlichen Säuglingstod.