Die von Joy Buolamwini durchgeführte Forschung ergab, dass kommerzielle Gesichtserkennungssoftware Fehlerraten von bis zu 34,7 % bei dunkelhäutigen Frauen aufwies, verglichen mit weniger als 1 % bei hellhäutigen Männern. Diese Erkenntnis, die in der Studie Gender Shades von 2018 veröffentlicht wurde, löste bedeutende politische Veränderungen und Maßnahmen zur Unternehmensverantwortung im globalen Technologiesektor aus.
Frühe Entwicklung und akademische Ausbildung
Buolamwini wurde 1989 in Edmonton geboren, wuchs in Mississippi auf und besuchte die Cordova High School. Ihr Interesse an Informatik begann im Alter von neun Jahren, als sie Kismet, einen Roboter des MIT, kennenlernte. Sie brachte sich selbst JavaScript, XHTML und PHP bei, während sie eine Karriere als studentische Athletin im Basketball und Stabhochsprung verfolgte. 2012 erwarb sie ihren Bachelor-Abschluss am Georgia Tech, wo sie Stamps President's Scholar und Finalistin des InVenture Prize 2009 war.
Internationale Stipendien und frühe Projekte
Buolamwini erhielt zahlreiche prestigeträchtige Auszeichnungen, darunter ein Rhodes-Stipendium und ein Fulbright-Stipendium. Als Rhodes-Stipendiatin am Jesus College in Oxford konzentrierte sie sich auf Lernen und Technologie und nahm an gemeinnützigen Serviceprojekten teil. Im Jahr 2011 entwickelte sie ein Android-basiertes Bewertungssystem für ein Programm gegen Trachom am Carter Center in Äthiopien. Später, im Jahr 2013, arbeitete sie mit lokalen Informatikern in Sambia zusammen, um das Engagement junger Menschen bei der Technologieentwicklung zu fördern.
Das MIT Media Lab und der codierte Blick
Am Massachusetts Institute of Technology schloss Buolamwini 2017 einen Master-Abschluss und 2022 einen Doktortitel ab. Unter der Leitung von Ethan Zuckerman untersuchte sie die ethischen Risiken der künstlichen Intelligenz. Sie prägte den Begriff codierter Blick (coded gaze), um zu beschreiben, wie algorithmische Entscheidungsfindung die Voreingenommenheiten widerspiegelt, die in den Perspektiven von Software-Designern liegen. Während dieser Zeit gründete sie die Algorithmic Justice League, um sich für Gerechtigkeit bei automatisierten Systemen einzusetzen.
Zwanzig Fragen, acht Minuten auf der Uhr und ein Perzentil, gemessen an allen bisherigen Teilnehmern. Ohne Anmeldung.
IQ-Test starten →Politischer Einfluss und öffentliches Engagement
Buolamwinis Forschung beeinflusste die Industriepraxis direkt und veranlasste Unternehmen wie IBM, im Jahr 2020 die Gesichtserkennungssoftware einzustellen. Sie hat vor dem Kongress der Vereinigten Staaten ausgesagt, um für den Algorithmic Accountability Act einzutreten. Ihre Arbeit erreichte durch den Dokumentarfilm Coded Bias von 2020, der die gesellschaftlichen Schäden durch KI untersuchte, ein breites Publikum. 2023 veröffentlichte sie das Buch Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines.
Fakten
- Geboren: 1989, Edmonton, Kanada - Bachelor-Abschluss: Georgia Tech - Master-/Doktortitel: Massachusetts Institute of Technology - Bedeutende Anerkennung: Rhodes-Stipendium (2013) - Bedeutende Anerkennung: Shuttleworth Foundation Flash Grant (2017) - Bedeutende Anerkennung: BBC 100 Women (2018) - Gegründete Organisation: Algorithmic Justice League
Fragen der Leser
### Was ist der Schwerpunkt der Algorithmic Justice League?
Die Organisation arbeitet daran, Voreingenommenheit in Entscheidungssoftware durch Forschung, Interessenvertretung und Kunst zu bekämpfen.
### Wie beeinflusste Buolamwinis Forschung die Technologiebranche?
Ihre Studie Gender Shades zwang große Unternehmen dazu, die Genauigkeit der Gesichtserkennung zu verbessern, und führte dazu, dass IBM seine Software einstellte.
