Christina Pagel

Das von Christina Pagel entwickelte Modell zur partiellen Risikoanpassung in der Chirurgie (PRAiS) hat die Art und Weise, wie britische Krankenhäuser Überlebensraten für Kinder nach Herzoperationen veröffentlichen, grundlegend verändert. Dieses statistische Instrument berücksichtigt die Komplexität einzelner Fälle und liefert für jedes Krankenhaus, das solche Eingriffe durchführt, eine genauere Kennzahl als reine Überlebenszahlen.

Akademischer Hintergrund und frühe Physikforschung

Pagel besuchte die St Paul's Girls' School, bevor sie 1996 ihren Bachelor-Abschluss in Mathematik am The Queen's College in Oxford machte. Ihr akademischer Werdegang umfasste einen Master in mathematischer Physik am King's College London und verschiedene Masterabschlüsse am Birkbeck College in den Bereichen klassische Zivilisation, mittelalterliche Geschichte und angewandte Statistik. Im Jahr 2002 promovierte sie am Imperial College London im Bereich Weltraumphysik mit dem Schwerpunkt Turbulenzen im interplanetaren Magnetfeld. Zu Beginn ihrer beruflichen Laufbahn forschte sie an der Boston University zur Elektronenstreuung unter Verwendung von Daten der ACE-Raumsonde.

Übergang zur klinischen Operationsforschung

Im Jahr 2005 verlagerte Pagel ihren Schwerpunkt von der Physik auf das Gesundheitswesen und trat der Clinical Operational Research Unit am University College London bei. Ihre Arbeit umfasst die Anwendung mathematischer Modellierung und Datenwissenschaft zur Verbesserung der Krankenhausdienstleistungen. Von 2017 bis 2022 leitete sie diese Einheit. Ihre Forschungsergebnisse umfassen Studien zur Sterblichkeitsrate bei Herzchirurgiepatienten und zur Verbesserung des Intensivpflegemanagements. Sie ist zudem Mitbegründerin des CHIMERA-Forschungszentrums, das maschinelles Lernen zur Analyse von Patientendaten am University College Hospital und am Great Ormond Street Hospital einsetzt.

Politik, öffentliches Engagement und Covid-19

Während der Covid-19-Pandemie wurde Pagel zu einer wichtigen Stimme im öffentlichen Diskurs und war Mitglied des unabhängigen SAGE-Komitees, um evidenzbasierte Beratung zu leisten. Zu ihren Beiträgen zur Wissenschaftskommunikation gehören der Statistik-Leitfaden von Sense about Science und der Vorsitz der mathematischen Sektion des British Science Festival im Jahr 2023. Sie betreibt zudem den TrumpActionTracker, um politische Entwicklungen im Hinblick auf Gesundheitsfragen und demokratische Normen zu überwachen.

Fakten auf einen Blick

- Geboren: 1975, London - Staatsangehörigkeit: Vereinigtes Königreich; Deutschland - Doktortitel: Weltraumphysik, 2002 - Fellow der Academy of Medical Sciences: 2025 - Vorsitzende der mathematischen Sektion, British Science Festival: 2023 - Forschungsschwerpunkt: Angewandte Mathematik im Gesundheitswesen - Aktuelle Rolle: Vizepräsidentin, UK Operational Research Society

Häufig gestellte Fragen

### Was ist das PRAiS-Modell?

Es ist eine statistische Methode zur Bewertung von Überlebensraten bei Kinderherzoperationen, die durch die Anpassung an die klinische Komplexität der einzelnen Patienten erfolgt.

### Welches Ziel verfolgt das CHIMERA-Forschungszentrum?

Es nutzt maschinelles Lernen und Datenanalysen von Intensivpatienten an spezifischen Londoner Krankenhäusern, um Genesungsprozesse und Physiologie besser zu verstehen.