Die Gründerzeit (1950–1956)
Alan Turing veröffentlichte 1950 „Computing Machinery and Intelligence“, schlug das Imitationsspiel vor und sagte voraus, dass Maschinen bis zum Jahr 2000 von Menschen nicht mehr zu unterscheiden wären. Die Dartmouth-Konferenz von 1956, organisiert von John McCarthy und Marvin Minsky, prägte den Begriff „Künstliche Intelligenz“ und brachte das Feld auf den Weg. Der Optimismus war außergewöhnlich: Minsky sagte 1967 voraus, dass „innerhalb einer Generation das Problem der Schaffung von Künstlicher Intelligenz im Wesentlichen gelöst sein wird“.
Der erste KI-Winter (1974–1980)
Frühe KI-Systeme – Expertensysteme, Logikprogramme, Suchalgorithmen – funktionierten bei Spielzeugproblemen, scheiterten aber bei der Skalierung. Der Lighthill-Bericht (1973) kam zu dem Schluss, dass die KI ihre Versprechen nicht gehalten hatte. Die Finanzierung brach zusammen. Der erste „KI-Winter“ begann.
Expertensysteme und der zweite Winter (1980–1993)
Expertensysteme – regelbasierte Programme, die Expertenwissen kodierten – sorgten für ein kurzes Wiederaufleben. Unternehmen gaben Milliarden für KI aus. Dann erwies sich die Hardware als zu teuer, die Systeme als zu spröde, und der zweite KI-Winter kam. Anfang der 1990er Jahre war KI ein Begriff, den viele Forscher mieden.
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IQ-Test starten →Das Wiederaufleben neuronaler Netze (1986–2012)
Rumelhart, Hinton und Williams veröffentlichten 1986 den Backpropagation-Algorithmus, der das Training mehrschichtiger neuronaler Netze ermöglichte. Der Fortschritt war langsam bis 2012, als AlexNet – ein tiefes faltungsneuronales Netz, das auf GPUs trainiert wurde – den ImageNet-Wettbewerb mit einem Vorsprung gewann, der die Computer-Vision-Community schockierte. Die Ära des Deep Learning begann.
Große Sprachmodelle (2017–heute)
Die Transformer-Architektur von 2017 (Vaswani et al., „Attention is All You Need“) ermöglichte das Training mit riesigen Textdatensätzen. GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) und ChatGPT (2022) zeigten, dass Skalierung zu qualitativen Kapazitätssprüngen führt. ChatGPT erreichte in zwei Monaten 100 Millionen Nutzer – die schnellste Produktadoption in der Geschichte.
Häufig gestellte Fragen
Wer hat die Künstliche Intelligenz erfunden?
Das Feld der KI wurde auf der Dartmouth-Konferenz 1956 gegründet, die von John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon und anderen organisiert wurde. Alan Turings Arbeit von 1950 „Computing Machinery and Intelligence“ legte das konzeptionelle Fundament. Das Feld hat viele Gründungsfiguren statt eines einzelnen Erfinders.
Was ist ein KI-Winter?
Ein KI-Winter ist eine Phase reduzierter Finanzierung und reduzierten Interesses an der KI-Forschung nach Zeiten überhöhter Erwartungen. Der erste KI-Winter (1974–1980) folgte auf das Scheitern der Skalierung früher KI-Systeme; der zweite (1987–1993) folgte auf das Scheitern von Expertensystemen. Beide resultierten aus zu großen Versprechen bei zu geringen Ergebnissen.
Was ist Deep Learning?
Deep Learning ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der neuronale Netze mit vielen Schichten (tiefe Architekturen) verwendet, die auf großen Datensätzen trainiert werden. Es wurde nach 2012 dominant, als tiefe neuronale Faltungsnetze andere Methoden bei Benchmarks zur Bilderkennung dramatisch übertrafen. Es untermauert die meisten aktuellen KI-Anwendungen, einschließlich Bilderkennung, Sprachmodellen und Spielsystemen.