🇺🇸 Peter Fernández Dulay

بيتر فرنانديز دولاي من جاكسونفيل بولاية فلوريدا. كانت طريقته بسيطة وعملية. اختار أربع منصات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي — Shutterstock وCanva وDALL·E وMidjourney — وخمس مهن علمية للبحث عنها: خبير اكتواري، عالم بيانات، محلل أمن معلومات، محلل بحوث عمليات، وعالم حاسوب ومعلومات. ثم قام بإنشاء الصور وتصنيف ما ظهر منها.

النتائج كانت هي الاكتشاف. فمن بين الصور التي تم إنشاؤها، سجل 1,459 صورة تظهر رجالاً مقابل 347 صورة تظهر نساءً؛ و17.4% فقط أظهرت نساءً بمفردهن. وبالمقارنة بين المنصات، وجد أن Shutterstock هي الأقل تحيزاً من بين الأربع، بينما Midjourney هي الأكثر تحيزاً.

هذه دراسة كان بإمكان طالب دراسات عليا إجراؤها، والسبب في أهميتها هو أن عدداً قليلاً جداً من الأشخاص قاموا بإجرائها حول السؤال المحدد الذي طرحته طفلة في التاسعة من عمرها. يتم تدريب مولدات الصور على صور تاريخية مأخوذة من الإنترنت؛ والمهن في قائمة بحثه هي تلك التي تميل فيها الصور التاريخية إلى التحيز للذكور؛ وتعيد النماذج إنتاج هذا التحيز وتقديمه كصورة للواقع الحالي. إن تحديد الفجوة لكل منصة هو ما يحول الشكوى إلى دليل ملموس.

كان واحداً من ثلاثين متأهلاً للتصفيات النهائية على المستوى الوطني تم اختيارهم من بين ما يقرب من ألفي متقدم عبر ثمان وأربعين ولاية وأربعة أقاليم تابعة للولايات المتحدة. الجائزة التي فاز بها وقيمتها 10,000 دولار هي واحدة من أعلى جوائز التحدي.

التغطية المحلية من قبل محطة WOKV في جاكسونفيل كشفت البقية: أصل المشروع من سؤال أخته، وحقيقة أنه ممارس لرياضة المبارزة على المستوى الإقليمي وعضو في فريق الروبوتات بمدرسته — تذكير بأن البحث التنافسي في سن الخامسة عشرة هو عادةً واحد من عدة أنشطة يقوم بها الشخص وليس النشاط الوحيد.

تتعلم نماذج الصور التوليدية مما تم تصويره بالفعل. عندما يتم توثيق مهنة ما لمدة قرن من الزمان بطاقم منحاز، يرث النموذج هذا التحيز ويعيده كإجابة تبدو محايدة لسؤال يبدو محايداً. تطلق الأبحاث على هذا المصطلح "الضرر التمثيلي"، والطريقة المعيارية لقياسه هي بالضبط تلك المستخدمة هنا: تثبيت المطالبات، والإنشاء بكميات كبيرة، وتصنيف المخرجات يدوياً.

تحدي ثيرمو فيشر للمبتكرين الصغار هو المسابقة العلمية الوطنية للولايات المتحدة لطلاب المدارس الإعدادية، وتديرها جمعية العلوم (Society for Science)، وهي نفس المنظمة التي تقف وراء مسابقة ريجينيرون للبحث العلمي. يتم اختيار المتأهلين للتصفيات النهائية من المعارض التابعة في جميع أنحاء البلاد ويتم الحكم عليهم بناءً على التصميم التجريبي والمنطق بدلاً من تطور معداتهم، وهذا هو السبب في أن دراسة بنيت بالكامل من أدوات عامة وتصنيف يدوي يمكنها الفوز بأعلى جوائزها.

في مقابلة مع جمعية العلوم نُشرت في 4 يونيو 2026، وصف ما كان يبنيه بعد ذلك: "Generations AI"، وهو مشروع مجتمعي لتعليم الذكاء الاصطناعي لأشخاص من مختلف الأعمار بعبارات يسهل الوصول إليها وأخلاقية. كانت نصيحته في نفس المقالة تتلخص في أربع كلمات — إذا كان بإمكانه القيام بذلك، فيمكن للقارئ أيضاً.