يان ليكون

أدى تطوير الشبكات العصبية التلافيفية إلى تحويل التعرف الضوئي على الحروف الحديث، مما وفر بنية أساسية لأنظمة معالجة الصور. كان يان ليكون، المولود في سوازي-سو-مونمورنسي عام 1960، رائداً في هذه النماذج المستوحاة بيولوجياً أثناء عمله في مختبرات بيل في أواخر الثمانينيات. أسست أبحاثه الإطار التقني للتقدم اللاحق في التعلم الآلي، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر.

الأسس الأكاديمية والأبحاث المبكرة

حصل ليكون على دبلوم الهندسة من ESIEE باريس عام 1983 قبل إكمال الدكتوراه في جامعة بيير وماري كوري عام 1987. خلال دراسته للدكتوراه، اقترح نسخة مبكرة من خوارزمية الانتشار العكسي. بعد تخرجه، قضى عاماً كباحث ما بعد الدكتوراه في جامعة تورنتو تحت إشراف جيفري هينتون.

العمل في مختبرات بيل و AT&T

في عام 1988، انضم ليكون إلى قسم أبحاث الأنظمة التكيفية في مختبرات بيل التابعة لـ AT&T في هولمدل، نيو جيرسي. تحت إشراف لورانس دي جاكل، طور "LeNet"، وهو نموذج مصمم للتعرف على الكتابة اليدوية. كما قدم طريقة التنظيم "Optimal Brain Damage" وشبكات محولات الرسم البياني. في عام 1996، قاد قسم أبحاث معالجة الصور في مختبرات AT&T، حيث شارك في تطوير تقنية ضغط الصور DjVu مع ليون بوتو وباتريك هافنر.

المساهمات في الأوساط الأكاديمية وشركة ميتا

انضم ليكون إلى جامعة نيويورك في 2003، وشغل مناصب في معهد كورانت للعلوم الرياضية. ركزت أبحاثه على النماذج القائمة على الطاقة وتعلم الميزات للتعرف على الأشياء. في عام 2013، أصبح المدير الافتتاحي لأبحاث الذكاء الاصطناعي في ميتا، وشغل منصب كبير علماء الذكاء الاصطناعي لمدة عقد من الزمن. كما شغل منصب أستاذ زائر في كوليج دو فرانس ويحتفظ بأدوار كمستشار علمي لمجموعات بحثية مختلفة.

مختبرات ذكاء الآلة المتقدمة

في نوفمبر 2025، أعلن ليكون رحيله عن ميتا لتأسيس مختبرات ذكاء الآلة المتقدمة (AMI Labs). كرئيس تنفيذي، حول تركيزه نحو تطوير نماذج عالمية للذكاء الاصطناعي تهدف إلى فهم الديناميكيات الفيزيائية. بحلول مارس 2026، حصل المشروع على أكثر من مليار دولار من التمويل، محققاً تقييماً بمليارات الدولارات قبل التمويل.

حقائق سريعة

- الميلاد: 1960، سوازي-سو-مونمورنسي، فرنسا - الجنسية: فرنسا والولايات المتحدة - جائزة تورينج: 2018 - ابتكار رئيسي: الشبكات العصبية التلافيفية - التعليم: ESIEE باريس، جامعة تورنتو، جامعة بيير وماري كوري - أصحاب العمل الرئيسيون: مختبرات بيل، جامعة نيويورك، ميتا - اللغات: الفرنسية - الدين: الإلحاد

أسئلة يطرحها القراء

### ما هو التركيز الرئيسي لأبحاث يان ليكون؟

يركز عمله على الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، وتطوير النماذج القائمة على الطاقة.

### هل حصل يان ليكون على جائزة تورينج؟

نعم، شارك في جائزة تورينج لعام 2018 مع يوشوا بنجيو وجيفري هينتون لعملهم الجماعي في التعلم العميق.