استشارة الإحصائي بعد انتهاء التجربة غالباً ما يكون مجرد طلب منه إجراء فحص تشريحي جثماني.

السير Ronald Aylmer Fisher كان إحصائياً وعالم وراثة وموظفاً في حركة تحسين النسل وأستاذاً بريطانياً. لأعماله في الإحصاء، وصف بأنه "عبقري أنشأ بمفرده تقريباً أسس العلم الإحصائي الحديث" و"الشخصية الأكثر أهمية في إحصاء القرن العشرين". 

في الوراثة، استخدم عمله الرياضيات لدمج الوراثة المندلية والانتقاء الطبيعي؛ ساهم هذا في إحياء الداروينية في المراجعة المعروفة بالتوليف الحديث لنظرية التطور في أوائل القرن العشرين. لمساهماته في علم الأحياء، وُصف Fisher بأنه "أعظم خليفة لـ Darwin".

كان لـ Fisher آراء قوية حول العرق. وجدير بالملاحظة أنه كان صوتاً معارضاً في بيان UNESCO لعام 1950 بعنوان The Race Question، مصراً على الاختلافات العرقية.

من عام 1919 فصاعداً، عمل في محطة Rothamsted التجريبية لمدة 14 سنة؛ هناك، قام بتحليل بيانات المحصول الضخمة منذ الأربعينيات من القرن التاسع عشر، وطور تحليل التباين (ANOVA). أرسى سمعته هناك في السنوات التالية كإحصائي حيوي.

يُعرّف بأنه أحد المؤسسين الثلاثة الرئيسيين لوراثة السكان. حدد مبدأ Fisher، نظريات Fisherian runaway والفرضية sexy son لاختيار جنسي. تشمل مساهماته في الإحصاء تعزيز طريقة الحد الأقصى للاحتمالية واستخلاص خصائص مقدرات الحد الأقصى للاحتمالية، الاستدلال fiducial، اشتقاق توزيعات العينات المختلفة، تأسيس مبادئ تصميم التجارب، والمزيد.

الحياة المبكرة والتعليم

وُلد Fisher في East Finchley في لندن، إنجلترا، في أسرة من الطبقة الوسطى؛ والده، George، كان شريكاً ناجحاً في Robinson & Fisher، والمزادين وتجار الفنون الجميلة. كان أحد التوأمين، والتوأم الآخر وُلد ميتاً، وترعرع الأصغر، مع ثلاث أخوات وأخ واحد. من 1896 حتى 1904 عاشوا في Inverforth House في لندن، حيث قامت English Heritage بتثبيت لوح أزرق في عام 2002، قبل الانتقال إلى Streatham. والدته، Kate، ماتت من التهاب الصفاق الحاد عندما كان عمره 14 سنة، وخسر والده عمله بعد 18 شهراً.

ضعف النظر مدى الحياة تسبب في رفضه من قبل الجيش البريطاني في الحرب العالمية الأولى، لكنه أيضاً طور قدرته على تصور المسائل بمصطلحات هندسية، وليس في كتابة الحلول الرياضية أو الإثباتات. دخل Harrow School في سن 14 وفاز بميدالية Neeld في الرياضيات. في عام 1909، حصل على منحة دراسية لدراسة الرياضيات في Gonville and Caius College, Cambridge. في عام 1912، حصل على درجة First في الرياضيات. في عام 1915 نشر ورقة The evolution of sexual preference حول الاختيار الجنسي واختيار الرفيق.

المسيرة المهنية

خلال 1913–1919، عمل Fisher لمدة ست سنوات كإحصائي في City of London وعلّم الفيزياء والرياضيات في سلسلة من المدارس الحكومية، وفي Thames Nautical Training College، وفي Bradfield College. هناك استقرّ مع عروسه الجديدة، Eileen Guinness، التي أنجبت له ابنين وست بنات.

في عام 1918 نشر "The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance"، حيث أدخل مصطلح التباين واقترح تحليله الرسمي. قدم نموذج مفهوم وراثي يوضح أن التباين المستمر بين السمات الظاهرية التي يقيسها الإحصائيون الحيويون يمكن أن ينتج عن العمل المشترك للعديد من الجينات المنفصلة وبالتالي يكون نتيجة الوراثة المندلية. كانت هذه الخطوة الأولى نحو إنشاء وراثة السكان والوراثة الكمية، التي أثبتت أن الانتقاء الطبيعي يمكن أن يغير ترددات الأليل في السكان، مما يؤدي إلى التوفيق بين طبيعتها المنقطعة مع التطور التدريجي. Joan Box، سيرة Fisher وابنته، تقول أن Fisher حلّ هذه المشكلة بالفعل في عام 1911.

محطة Rothamsted التجريبية، 1919–1933

في عام 1919، بدأ العمل في محطة Rothamsted التجريبية لمدة 14 سنة، حيث قام بتحليل بيانات المحصول الضخمة منذ الأربعينيات من القرن التاسع عشر، وطور تحليل التباين (ANOVA). في عام 1919، تُعرضت عليه وظيفة في Galton Laboratory في University College London بقيادة Karl Pearson، لكنه بدلاً من ذلك قبل وظيفة مؤقتة في Rothamsted في Harpenden للتحقيق في إمكانية تحليل الكمية الضخمة من بيانات المحصول المتراكمة منذ عام 1842 من "التجارب الحقلية الكلاسيكية". قام بتحليل البيانات المسجلة على مدى سنوات عديدة وفي عام 1921، نشر Studies in Crop Variation، وأول تطبيق له لتحليل التباين ANOVA. في عام 1928، بدأ Joseph Oscar Irwin فترة مدتها ثلاث سنوات في Rothamsted وأصبح أحد الأشخاص الأوائل الذين أتقنوا ابتكارات Fisher. بين 1912 و 1922 أوصى Fisher، وحلّل (مع إثباتات استدلالية) وروّج بشكل واسع لطريقة تقدير الحد الأقصى للاحتمالية.

مقالة Fisher من عام 1924 "On a distribution yielding the error functions of several well known statistics" قدمت اختبار Pearson's chi-squared واختبار William Gosset's Student's t-distribution في نفس الإطار مع التوزيع الغوسي وهي حيث طور Fisher's z-distribution، طريقة إحصائية جديدة استُخدمت بشكل شائع بعد عقود كـ F-distribution. روّج لمبادئ تصميم التجارب وإحصاءات العينات الصغيرة وتحليل البيانات الحقيقية.

في عام 1925 نشر Statistical Methods for Research Workers، أحد أكثر الكتب تأثيراً في القرن العشرين حول الطرق الإحصائية. طريقة Fisher هي تقنية لدمج البيانات أو "التحليل البعدي" (تحليل التحليلات). روج هذا الكتاب أيضاً لقيمة p، ويلعب دوراً مركزياً في نهجه. يقترح Fisher مستوى p=0.05، أو فرصة واحدة من 20 لتجاوزها بالصدفة، كحد لأهمية إحصائية، ويطبقها على التوزيع الطبيعي (كاختبار ثنائي الذيل)، وبالتالي ينتج عن ذلك قاعدة الانحرافات المعيارية (على التوزيع الطبيعي) للأهمية الإحصائية. القيمة 1.96، القيمة التقريبية لنقطة المئين 97.5 للتوزيع الطبيعي المستخدمة في الاحتمالية والإحصاء، نشأت أيضاً في هذا الكتاب.

"القيمة التي P = 0.05، أو 1 من 20، هي 1.96 أو تقريباً 2 ؛ من المناسب اعتماد هذه النقطة كحد في الحكم على ما إذا كان الانحراف يجب أن يعتبر ذا أهمية أم لا." في الجدول 1 من العمل، أعطى القيمة الأكثر دقة 1.959964.

في عام 1928، كان Fisher الأول في استخدام معادلات الانتشار لمحاولة حساب توزيع ترددات الأليل وتقدير الارتباط الجيني بطرق الحد الأقصى للاحتمالية بين السكان.

في عام 1930، نشرت The Genetical Theory of Natural Selection لأول مرة من قبل Clarendon Press وهي مكرسة لـ Leonard Darwin. وهي عمل أساسي للتوليف الحديث الداروين الجديد، ساعدت في تحديد وراثة السكان، التي أسسها Fisher جنباً إلى جنب مع Sewall Wright و J. B. S. Haldane، وأحيت فكرة Darwin المهملة عن الاختيار الجنسي.

كان أحد المبادئ المفضلة لـ Fisher هو "الانتقاء الطبيعي هو آلية لتوليد درجة عالية جداً من عدم الاحتمالية."

نمت شهرة Fisher وبدأ في السفر والمحاضرة على نطاق واسع. في عام 1931، قضى ستة أسابيع في Statistical Laboratory في Iowa State College حيث ألقى ثلاث محاضرات في الأسبوع، والتقى بالعديد من الإحصائيين الأمريكيين، بما فيهم George W. Snedecor. عاد هناك مرة أخرى في عام 1936.

في عام 2020، أصدرت مؤسسة Rothamsted (التي تُدعى الآن Rothamsted Research) بياناً يدين تورط Fisher في حركة تحسين النسل، قائلة "Rothamsted Research و Lawes Agricultural Trust يرفضان تماماً استخدام حجج شبه علمية لدعم وجهات نظر عنصرية أو تمييزية". تم تغيير اسم مبنى سكني، سُميّ على اسمه عند بنائه في عام 2018، لاحقاً.

University College London، 1933–39

في عام 1933، أصبح Fisher رئيس قسم Eugenics في University College London. في عام 1934، أصبح محرراً لـ Annals of Eugenics (يُدعى الآن Annals of Human Genetics).

في عام 1935، نشر The Design of Experiments، والذي كان "أيضاً أساسياً، [وروّج] الأسلوب الإحصائي والتطبيق... لم يتم التأكيد على التبرير الرياضي للطرق وكانت الإثباتات غالباً ما تكون مرسومة بشكل خافت أو محذوفة تماماً .... [هذا] دفع H.B. Mann لملء الفجوات بمعالجة رياضية صارمة". في هذا الكتاب حدد Fisher أيضاً Lady tasting tea، وهو الآن تصميم مشهور لتجربة عشوائية إحصائية التي تستخدم Fisher's exact test وهي العرض الأصلي لمفهوم Fisher للفرضية الصفرية.

في نفس السنة نشر أيضاً ورقة حول fiducial inference وطبقها على Behrens–Fisher problem، والحل الذي اقترحه أولاً Walter Behrens وبعد سنوات قليلة من قبل Fisher، هو Behrens–Fisher distribution.

في عام 1936 قدم مجموعة بيانات Iris flower كمثال للتحليل المميز.

في ورقته من عام 1937 The wave of advance of advantageous genes اقترح Fisher's equation في سياق ديناميات السكان لوصف الانتشار المكاني لأليل مفيد واستكشف حلول الموجات السفرية. من هذا أيضاً جاءت معادلة Fisher–Kolmogorov. في عام 1937، زار Indian Statistical Institute في Calcutta، وموظفه الوحيد بدوام جزئي، P. C. Mahalanobis، عائداً بشكل متكرر لتشجيع تطويره. كان ضيف الشرف في حفل ذكرى سنته الخمسين في عام 1957، عندما كان لديه 2000 موظف.

في عام 1938، وصف Fisher و Frank Yates Fisher–Yates shuffle في كتابهما Statistical tables for biological, agricultural and medical research. وصفهما للخوارزمية استخدم القلم والورقة؛ جدول الأرقام العشوائية وفّر العشوائية.

University of Cambridge، 1940–1956

في عام 1943، نشر مع A.S. Corbet و C.B. Williams ورقة حول الوفرة النسبية للأنواع حيث طور logseries لملاءمة مجموعات بيانات وفرة مختلفة في نفس السنة تولى كرسي Balfour في الوراثة حيث تم تجنيد الباحث الإيطالي Luigi Luca Cavalli-Sforza في عام 1948، مؤسساً وحدة بكتيرية وراثية بشخص واحد.

في عام 1936، استخدم Fisher اختبار Pearson's chi-squared لتحليل بيانات Mendel واستنتج أن نتائج Mendel مع النسب المتوقعة كانت مثالية جداً، مما يشير إلى أن تعديلات (مقصودة أو غير واعية) تمت على البيانات لجعل الملاحظات تتطابق مع الفرضية. ادعى المؤلفون اللاحقون أن تحليل Fisher كان معيباً، واقترحوا تفسيرات إحصائية وبستانية مختلفة لأرقام Mendel. في عام 1947، شارك Fisher في تأسيس مجلة Heredity مع Cyril Darlington وفي عام 1949 نشر The Theory of Inbreeding.

في عام 1950 نشر "Gene Frequencies in a Cline Determined by Selection and Diffusion". طور خوارزميات حسابية لتحليل البيانات من تصاميمه التجريبية المتوازنة، مع طبعات وترجمات مختلفة، أصبحت عملاً مرجعياً قياسياً للعلماء في العديد من التخصصات. في الوراثة الإيكولوجية، أوضح هو و E. B. Ford كيف كانت قوة الانتقاء الطبيعي أقوى بكثير مما كان يُفترض، مع الحفاظ على العديد من الحالات ecogenetic (مثل الإعراب) بقوة الاختيار.

خلال هذا الوقت عمل أيضاً على رسم خريطة الكروموسوم للفئران؛ تكاثر الفئران في المختبرات في منزله الخاص.

تحدث Fisher علناً ضد الدراسة من عام 1950 التي تبين أن تدخين التبغ يسبب سرطان الرئة، محتجاً بأن الارتباط لا يعني السببية. للاستشهاد من كاتبيه جنباً إلى جنب يسلم Yates و Mather، "تم الاقتراح بأن حقيقة أن Fisher كان يعمل كمستشار من قبل شركات التبغ في هذا النزاع يلقي بظلال من الشك على قيمة حجج جزئه. هذا هو الحكم على الرجل. لم يكن فوق قبول المكافأة المالية لعمله، لكن سبب اهتمامه كان بلا شك عدم تفضيله وعدم الثقة من جانب النزعات البيوريتانية من جميع الأنواع؛ وربما أيضاً الراحة الشخصية التي وجدها دائماً في التبغ." يقترح آخرون، مع ذلك، أن تحليله كان متحيزاً بسبب النزاعات المهنية وحبه الخاص للتدخين.

ألقى محاضرة Croonian من عام 1953 حول وراثة السكان.

في شتاء