جيفري هينتون: عراب الذكاء الاصطناعي المتردد

عندما تواصلت لجنة نوبل معه في أكتوبر 2024، كان جيفري هينتون (Geoffrey Hinton) في فندق رخيص في كاليفورنيا باتصال ضعيف للغاية لدرجة أنه بالكاد استطاع سماع الأخبار. قال: "لم يكن لدي أي توقعات لهذا". "أنا متفاجئ للغاية ويشرفني أن أكون مدرجاً". كانت المفاجأة مبررة. فقد تخلى هينتون عن الفيزياء بعد عام واحد فقط في جامعة كامبريدج لأن الرياضيات غلبته. وبعد سبعة وخمسين عاماً، منحته الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم جائزة نوبل في الفيزياء.

سلالة من المناطقة

ولد جيفري إفرست هينتون (Geoffrey Everest Hinton) في ويمبلدون بلندن في 6 ديسمبر 1947، لعائلة كانت تعامل التميز الفكري كحرفة منزلية. كان جده الأكبر هو جورج بول (George Boole)، الذي تؤسس جبر منطقه لكل حاسوب رقمي؛ وكانت جدته الكبرى هي عالمة الرياضيات والتربوية ماري إفرست بول (Mary Everest Boole). الاسم الأوسط مستمد من جورج إفرست (George Everest)، المساح العام للهند، الذي سُمي الجبل باسمه. كان والده، هوارد هينتون (Howard Hinton)، عالم حشرات؛ وابن عمه جوان هينتون (Joan Hinton) فيزيائياً نووياً في مشروع مانهاتن.

كان مساره الخاص عبر ذلك الإرث متقلباً. بعد كلية كليفتون (Clifton College) في بريستول، انتقل إلى كلية كينجز بجامعة كامبريدج في عام 1967، حيث تنقل بين العلوم الطبيعية وتاريخ الفن والفلسفة قبل أن يتخرج في عام 1970 بدرجة البكالوريوس في علم النفس التجريبي. ثم تدرب كنجار. عاد إلى البحث في جامعة إدنبرة، وحصل على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي في عام 1978 تحت إشراف كريستوفر لونغيه-هيغينز (Christopher Longuet-Higgins) - وهو مشرف كان يفضل الذكاء الاصطناعي الرمزي وراقب طالبه وهو يتابع الشبكات العصبية على أي حال.

سنوات التيه

كلفه ذلك العناد الكثير. خلال السبعينيات وحتى الثمانينيات، كانت وجهة النظر الأرثوذكسية ترى أن الذكاء يجب أن يُهندس من القواعد والرموز، وأن شبكات الخلايا العصبية الاصطناعية البسيطة كانت طريقاً مسدوداً. عمل هينتون في جامعة ساسكس ووحدة علم النفس التطبيقي التابعة لمجلس البحوث الطبية (MRC)، ووجد التمويل البريطاني شحيحاً، فعبر المحيط الأطلسي إلى مناصب في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو وجامعة كارنيجي ميلون. في عام 1987 انتقل إلى جامعة تورنتو وإلى كندا - وهو قرار عزاه جزئياً إلى خيبة الأمل من سياسات عصر ريغان وإلى رفض قبول التمويل العسكري لأعمال الذكاء الاصطناعي. وهو يعرّف نفسه كاشتراكي. دعمه المعهد الكندي للبحوث المتقدمة (CIFAR) من ذلك العام فصاعداً، وجعله في النهاية قائداً لبرنامج التعلم في الآلات والأدمغة، وهذا التمويل الصبور وغير الرائج هو جزء كبير من سبب انتهاء مركز ثقل المجال في تورنتو بدلاً من كاليفورنيا.

الأفكار التي رفضت الموت

مساهمتان من منتصف الثمانينيات حملتاه إلى ستوكهولم. في عام 1985، شارك مع ديفيد أكلي (David Ackley) وتيرنس سيجنوفسكي (Terrence Sejnowski) في اختراع آلة بولتزمان (Boltzmann machine)، مستوردين آليات الفيزياء الإحصائية إلى التعلم: وهي شبكة تستقر في حالات الطاقة المنخفضة، وبذلك تكتشف الهيكل المخفي في البيانات. ذكر اقتباس نوبل ذلك مباشرة، مكرماً "الاكتشافات والاختراعات التأسيسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية". في عام 1986، شارك مع ديفيد روملهارت (David Rumelhart) ورونالد ج. ويليامز (Ronald J. Williams) في تأليف الورقة التي جعلت الانتشار العكسي (backpropagation) مشهوراً - وهو الإجراء المخصص لتوزيع اللوم إلى الوراء عبر طبقات الشبكة بحيث يعرف كل اتصال كيفية التعديل. اقترح آخرون نسخاً من الفكرة؛ لكن ورقة هينتون هي التي أقنعت جيلاً بأنها تعمل.

بقية إنتاجه تبدو ككتالوج لأثاث هذا المجال: التمثيل الموزع، الشبكات العصبية ذات التأخير الزمني، خليط الخبراء، آلات هلمهولتز، تقنية التصور t-SNE في عام 2008، شبكات الكبسولة في 2017، خوارزمية الأمام-أمام (Forward-Forward algorithm) في 2022. لقد نشر أكثر من 200 ورقة بحثية خضعت لمراجعة الأقران، وفي عام 2012، قام بتدريس الشبكات العصبية مجاناً لأي شخص عبر الإنترنت من خلال منصة كورسيرا (Coursera).

العام الذي تعلمت فيه الآلات الرؤية

وصلت التبرئة في عام 2012. بالعمل مع طلاب الدراسات العليا أليكس كريجيفسكي (Alex Krizhevsky) وإيليا سوتسكيفير (Ilya Sutskever)، بنى هينتون شبكة أليكس نت (AlexNet)، وهي شبكة تلافيفية عميقة فازت بتحدي إيميج نت (ImageNet) بفارق كبير لدرجة أنها أنهت الجدل. أعادت رؤية الحاسوب تنظيم نفسها حول الشبكات العصبية في غضون ثمانية عشر شهراً. أسس الثلاثة شركة DNNresearch؛ واشترتها جوجل في عام 2013 مقابل 44 مليون دولار، وقضى هينتون العقد التالي يقسم وقته بين تورنتو وجوجل برين (Google Brain). في عام 2017 شارك في تأسيس معهد المتجهات (Vector Institute) وأصبح مستشاره العلمي الرئيسي.

عمل مختبره كآلية انتشار للانضباط بأكمله. مر بيتر دايان (Peter Dayan)، وماكس ويلينغ (Max Welling)، وريتشارد زيميل (Richard Zemel)، وبريندان فراي (Brendan Frey)، ورادفورد نيل (Radford Neal)، وي واي تيه (Yee Whye Teh)، ورسلان سالاخوتدينوف (Ruslan Salakhutdinov)، وزوبين غاراماني (Zoubin Ghahramani)، وأليكس غريفز (Alex Graves)، وإيليا سوتسكيفير، ويان ليكون (Yann LeCun) كطلاب أو باحثين بعد الدكتوراه. في عام 2018، منحه اتحاد آلات الحوسبة (ACM) جائزة تورينج (A.M. Turing Award) بالاشتراك مع يوشوا بنجيو (Yoshua Bengio) ويان ليكون.

العراب، ثم المرتد

في مايو 2023 استقال هينتون من جوجل، كما قال، ليتحدث عن مخاطر الذكاء الاصطناعي دون موازنة التأثير على صاحب العمل. أخبر المحاورين أن جزءاً منه يندم الآن على عمل حياته. كان يعتقد أن الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة كان على بعد ثلاثين إلى خمسين عاماً؛ وبحلول مارس 2023 كان يقول عشرين عاماً، ويقارن الاضطراب بالثورة الصناعية. وبحلول ديسمبر 2024، كان يقدر احتمال أن يسبب الذكاء الاصطناعي انقراض البشر في غضون ثلاثة عقود بنسبة 10 إلى 20 بالمائة.

مخاوفه المحددة تقنية وليست سينمائية: أن تكتسب الأنظمة أهدافاً فرعية أدواتية، بما في ذلك مقاومة إيقاف التشغيل، ليس لأن أحداً صممها بهذه الطريقة ولكن لأن مثل هذه الأهداف تساعد في تحقيق أي هدف آخر؛ أن العقول الرقمية يمكنها نسخ ما تتعلمه بين بعضها البعض بطرق لا تستطيع الأدمغة القيام بها؛ أن الذكاء الاصطناعي يخفض الخبرة المطلوبة لبناء عامل ممرض فتاك؛ أن إزاحة العمالة ستكون واسعة. لقد دعا إلى التنظيم وإلى الدخل الأساسي الشامل، ووقع على دعم قانون SB 1047 الخاص بكاليفورنيا جنباً إلى جنب مع بنجيو وستيوارت راسل (Stuart Russell) ولورانس ليسيج (Lawrence Lessig). في تورنتو، حيث هو أستاذ فخري، وصفته العميدة ميلاني وودين (Melanie Woodin) بأنه "رؤيوي تاريخي". قال إنه سيتبرع بمال نوبل للجمعيات الخيرية التي تخدم الشباب ذوي التنوع العصبي.

لماذا يُدعى جيفري عبقرياً

الجودة المعروضة ليست سرعة الحساب - فهو يقول بنفسه إن الرياضيات غلبته في فيزياء السنة الأولى. إنها ندرة التحمل للخطأ علناً لمدة ثلاثين عاماً. واصل هينتون العمل على التعلم الاتصالي خلال الفترة التي كان إجماع المجال فيها هو أنه لا يمكن أن يعمل، وفعل ذلك بناءً على حجة وليس على حدس: أنه بما أن الدماغ عبارة عن شبكة من الوحدات البسيطة التي تتعلم من التجربة، فإن آلة مبنية بنفس الطريقة يجب أن تكون قادرة على ذلك أيضاً. تكمن العبقرية التقنية في العثور على الرياضيات المحددة التي جعلت ذلك الحدس قابلاً للتشغيل - دوال الطاقة المستعارة من الفيزياء الإحصائية، والائتمان المخصص للخلف عبر الطبقات.

استخدمت المؤسسات الكلمة بحرية. جائزة تورينج هي أعلى تكريم في الحوسبة؛ ذهبت جائزة نوبل في الفيزياء إلى رجل ليس فيزيائياً، وهو في حد ذاته حكم على عمق الفكرة. الحجة المضادة الصادقة كبيرة. كان للانتشار العكسي سلائف لم يبتكرها هو، وقد قال هينتون ذلك. آلات بولتزمان لها أهمية تاريخية وليست عملية اليوم؛ شبكات الكبسولة، التي دفع بها بقوة، لم تزيح البنى التي كان من المفترض أن تحل محلها. اعتمدت أليكس نت بشكل كبير على هندسة كريجيفسكي وعلى أجهزة الرسومات التي لم يبنها هينتون. الادعاء الأكثر قابلية للدفاع ليس أنه حل التعلم العميق بمفرده ولكنه قدم القناعة التأسيسية، والعديد من أدواته الرياضية الحاملة للحمل، والطلاب الذين قاموا بالكثير من البقية.

الإرث

لقب هينتون، "عراب الذكاء الاصطناعي"، تجاوز قدره - فهو الآن يلتصق بتكنولوجيا تعيد تشكيل اقتصادات لم يكن ينوي أبداً إزعاجها. هو زميل الجمعية الملكية (Fellow of the Royal Society)، ورفيق وسام كندا (Companion of the Order of Canada)، وحائز على جائزة روملهارت (Rumelhart Prize)، وجائزة أميرة أستورياس (Princess of Asturias Award)، وجائزة الملكة إليزابيث للهندسة (Queen Elizabeth Prize for Engineering). وهو أيضاً أكثر نقاد المجال الداخليين مصداقية، وهو التمييز الأكثر غرابة: رجل يجادل، في سن 78، بأن الشيء الذي قضى حياته في إثبات إمكانية حدوثه قد يحتاج إلى كبحه.