ديميس هاسابيس: من رقع الشطرنج إلى طي البروتينات

في سن الثالثة عشرة، وخلال بطولة للشطرنج في ليختنشتاين، نظر ديميس هاسابيس (Demis Hassabis) إلى القاعة وراودته فكرة ستحدد مسار حياته بالكامل: هل كان هذا هو الاستخدام الأمثل لكل هذه العقول؟ كان في ذلك الوقت أستاذاً في الشطرنج بتصنيف 2300، وكان ثاني أعلى اللاعبين تصنيفاً في العالم تحت سن 14 عاماً. بعد خمسة وثلاثين عاماً، في أكتوبر 2024، كان في ستوكهولم يتسلم جائزة نوبل في الكيمياء، وذلك عن برنامج حل مشكلة كافح علماء الأحياء معها لنصف قرن.

الطفل المعجزة

ولد باسم ديميتريوس هاسابيس (Dimitrios Hassapis) في 27 يوليو 1976 في لندن، لأب من القبارصة اليونانيين يدعى كوستاس هاسابيس (Costas Hassapis)، وأم صينية سنغافورية تدعى أنجيلا (Angela). تعلم الشطرنج في سن الرابعة بمراقبة والده وهو يلعب مع عمه، وكان قائداً لفرق إنجلترا للناشئين قبل أن يصل إلى سن المراهقة. في الثامنة من عمره، أنفق أرباحه من الشطرنج على جهاز ZX Spectrum 48K، وعلم نفسه البرمجة، وكتب برنامجاً للعبة "ريفرسي" (Reversi) على جهاز كومودور أميغا (Commodore Amiga). هذا هو نمط حياته المهنية بالكامل: لعبة، ثم آلة يتم تعليمها لعب تلك اللعبة، ثم اهتمام بما تكشفه الآلة عن التفكير.

كان تعليمه مضغوطاً وغير تقليدي، فقد درس في مدرسة الملكة إليزابيث (Queen Elizabeth's School) في بارنيت، وقضى عاماً في التعليم المنزلي على يد والديه، ثم التحق بكلية المسيح (Christ's College) في فينشلي، وأكمل شهادة المستوى المتقدم (A-levels) في السادسة عشرة، أي قبل عامين من الموعد المعتاد. قضى الفترة الفاصلة قبل التحاقه بكامبريدج في شركة Bullfrog Productions، حيث شارك في سن السابعة عشرة في تصميم وبرمجة لعبة Theme Park مع بيتر مولينيو (Peter Molyneux). بيعت منها عدة ملايين من النسخ وساعدت في تأسيس نوع ألعاب إدارة المحاكاة.

الألعاب كمختبر

درس هاسابيس علوم الحاسب في كلية كوينز (Queens' College) بجامعة كامبريدج، وتخرج في عام 1997 بمرتبة الشرف الأولى المزدوجة، وقاد فريق الشطرنج بالجامعة في مباريات الجامعات لعامي 1995 و1996 و1997. عاد مباشرة إلى الألعاب، حيث كان كبير مبرمجي الذكاء الاصطناعي في لعبة Black & White في Lionhead Studios، ثم أسس في عام 1998 شركته الخاصة، Elixir Studios، حيث كان المصمم التنفيذي لألعاب Republic: The Revolution و Evil Genius، وكلاهما رُشح لجوائز BAFTA للموسيقى التفاعلية. أغلقت Elixir أبوابها في أبريل 2005.

كان مساره المهني الموازي في ألعاب الطاولة بشكل عام. فاز ببطولة العالم في الألعاب الذهنية الخماسية (Pentamind) خمس مرات - في 1998 و1999 و2000 و2001 و2003 - وببطولة العشاري (Decamentathlon) مرتين في 2003 و2004. ويحمل تصنيف دان 7 للهواة في لعبة "غو" (Go) من جمعية بادوك الكورية (Korea Baduk Association). الألعاب ليست مجرد هواية بالنسبة له، بل هي الركيزة التي يفكر من خلالها.

ما يفعله الحصين عندما تتخيل

بدلاً من العودة إلى الصناعة، التحق هاسابيس بكلية لندن الجامعية (University College London) للحصول على الدكتوراه في علم الأعصاب الإدراكي، تحت إشراف إليانور ماغواير (Eleanor Maguire) وأتمها في عام 2009. كان تفكيره استراتيجياً: إذا أراد بناء ذكاء اصطناعي، فعليه أولاً أن يتعلم كيف يعمل المثال الوحيد المتاح للذكاء.

أنتج عمل الدكتوراه نتيجة مفاجئة حقاً. من خلال دراسة مرضى يعانون من تلف في الحصين (Hippocampus)، أظهر هاسابيس أنهم يعانون من ضعف ليس فقط في تذكر الماضي - وهو أمر كان معروفاً - بل في تخيل المستقبل وبناء مشاهد جديدة متماسكة لم يسبق لهم تجربتها. ومن هذا، طور نظرية "بناء المشاهد"، بحجة أن الذاكرة والخيال يعتمدان على نفس الآلية، وهي محرك محاكاة يستخدمه الدماغ للتخطيط. ظهرت الورقة البحثية في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم (PNAS)، ووصفت مجلة Science هذا الاكتشاف بأنه أحد أهم عشرة إنجازات علمية لهذا العام. تابع مسيرته بزمالة هنري ويلكوم (Henry Wellcome fellowship) في وحدة غاتسبي لعلم الأعصاب الحسابي (Gatsby Computational Neuroscience Unit) في UCL مع بيتر دايان (Peter Dayan)، وشغل مناصب زائرة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وهارفارد.

حل الذكاء، ثم استخدامه

في عام 2010، أسس هاسابيس شركة DeepMind في لندن مع شين ليغ (Shane Legg) ومصطفى سليمان (Mustafa Suleyman)، وجند الباحث في لعبة "غو" الحاسوبية ديفيد سيلفر (David Silver). كانت المهمة المعلنة كبيرة بشكل مذهل: حل مشكلة الذكاء، ثم استخدامها لحل كل شيء آخر. في ديسمبر 2013، أثبتت الشركة قدرة شبكة Q-Network العميقة على تعلم لعب ألعاب Atari من البكسلات الخام، مما أدى فعلياً إلى ابتكار التعلم بالتعزيز العميق كمجال عملي. اشترت غوغل (Google) شركة DeepMind في عام 2014 مقابل 400 مليون جنيه إسترليني، وكانت أكبر عملية استحواذ لها في أوروبا آنذاك.

تلا ذلك ابتكار AlphaGo. لطالما كانت لعبة "غو" صعبة على الحواسيب لأن عامل التفرع فيها كبير جداً، وتعتمد الجودة في اللعب على التقييم الموضعي وليس على الحساب. هزمت AlphaGo البطل الأوروبي فان هوي (Fan Hui) بنتيجة 5-0 في أكتوبر 2015، وبطل العالم السابق لي سيدول (Lee Sedol) بنتيجة 4-1 في مارس 2016 أمام جمهور عالمي، وكيه جي (Ke Jie) بنتيجة 3-0 في 2017. قللت DeepMind أيضاً الطاقة المستخدمة لتبريد مراكز بيانات غوغل بحوالي 40 بالمئة، وهو تذكير بأن نفس التقنيات يمكن أن تؤتي ثمارها.

جاءت جائزة نوبل من ابتكار AlphaFold. كان التنبؤ بالشكل ثلاثي الأبعاد للبروتين من تسلسل الأحماض الأمينية مشكلة مفتوحة منذ خمسين عاماً، وكانت مسابقة CASP التي تقام كل سنتين هي لوحة النتائج الخاصة بها. فازت AlphaFold في مسابقة CASP13 عام 2018؛ وفي نوفمبر 2020، حققت AlphaFold 2 متوسط درجة دقة 87.0 مع خطأ متوسط أقل من أنجستروم واحد - وهو عرض ذرة واحدة - وهو ما حكم عليه المقيمون بأنه حل للمشكلة جوهرياً. ثم تنبأت DeepMind بهياكل لجميع البروتينات المعروفة تقريباً والبالغ عددها 200 مليون بروتين ونشرتها مجاناً. منحت جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 لهاسابيس وجون إم. جامبر (John M. Jumper) عن هذا العمل. وقد تم تكريمه بلقب فارس في نفس العام تقديراً لخدماته للذكاء الاصطناعي، بعد أن حصل على رتبة الإمبراطورية البريطانية (CBE) في 2017 وانتخب زميلاً للجمعية الملكية (Fellow of the Royal Society) في 2018. وفي عام 2021 أسس شركة Isomorphic Labs لتطبيق نفس الأساليب على اكتشاف الأدوية.

لماذا يسمى ديميس عبقرياً

يعتمد استحقاق هاسابيس على جودة أندر من مجرد قوة المعالجة الخام، رغم أنه يمتلكها أيضاً - أستاذ شطرنج في الثالثة عشرة، شهادة مزدوجة من كامبريدج، بطل Pentamind خمس مرات. ما يميزه هو المراجحة المتعددة التخصصات المتعمدة. قال: "الإنجازات الكبيرة هي إنجازات متعددة التخصصات، حيث تقوم بإنشاء روابط بين موضوعين متباعدين، وهذا سيحدث مراراً وتكراراً." مسيرته المهنية هي البرهان: لقد قام بانحراف دام عقداً من الزمن عبر علم الأعصاب خصيصاً للتحضير لبناء الذكاء الاصطناعي، ثم طبق التعلم بالتعزيز - الذي نضج في الألعاب - على مشكلة في البيولوجيا الهيكلية. قلة قليلة من الناس يجمعون مسيرة مهنية بهذه الطريقة؛ معظمهم ينجرفون إلى تخصص ما ويبقون فيه.

التأييدات المؤسسية ثقيلة بشكل غير عادي: جائزة نوبل، لقب فارس، زمالة الجمعية الملكية، جائزة لاسكر (Lasker Award)، جائزة كندا غايردنر الدولية (Canada Gairdner International Award)، جائزة الاختراق (Breakthrough Prize)، جائزة أميرة أستورياس (Princess of Asturias Award).

الحجة المقابلة النزيهة مهمة. تم بناء AlphaFold بواسطة فريق كبير وتمت مشاركة جائزة نوبل مع جامبر، الذي قاد جهد AlphaFold 2 مباشرة؛ كان دور هاسابيس هناك هو التوجيه الاستراتيجي والتنظيم بدلاً من الاختراع العملي. تدين خوارزميات AlphaGo الأساسية بالكثير لسيلفر ولعقود من أبحاث التعلم بالتعزيز السابقة. فشلت شركة Elixir Studios، التي أدارها بمفرده، تجارياً. الرواية العادلة تصفه بأنه محكم استثنائي للمشاكل الناضجة ولأي الفرق يمكنها حلها - مدير علمي من الدرجة الأولى - بدلاً من كونه منظراً منفرداً.

الإرث

أصبحت قاعدة بيانات AlphaFold بنية تحتية قياسية لعلم الأحياء، يستخدمها باحثون لن يفكروا أبداً في الشبكات العصبية. في أغسطس 2026، تنحى هاسابيس عن إدارة غوغل ديب مايند يومياً، ليصبح رئيساً وأول كبير علماء في شركة ألفابت (Alphabet) مع بقائه رئيساً تنفيذياً لشركة Isomorphic Labs. تم اختياره ضمن قائمة شخصية العام الجماعية لمجلة TIME في عام 2025 كأحد مهندسي الذكاء الاصطناعي. الفتى الذي تساءل عما إذا كان الشطرنج يستحق وقته حسم السؤال بشكل قاطع.