عصر التأسيس (1950–1956)
نشر Alan Turing ورقة "Computing Machinery and Intelligence" في عام 1950، مقترحاً لعبة المحاكاة وتوقعاً أن الآلات ستكون غير قابلة للتمييز عن البشر بحلول عام 2000. مؤتمر Dartmouth عام 1956، الذي نظمه John McCarthy و Marvin Minsky، صاغ مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وأطلق هذا المجال. كان التفاؤل استثنائيًا: فقد توقع Minsky في عام 1967 أنه "في غضون جيل واحد، سيتم حل مشكلة إنشاء الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري."
شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974–1980)
عملت أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة — الأنظمة الخبيرة، وبرامج المنطق، وخوارزميات البحث — على مشاكل بسيطة لكنها فشلت في التوسع. خلص تقرير Lighthill (1973) إلى أن الذكاء الاصطناعي فشل في الوفاء بوعوده. انهار التمويل. وبدأ أول "شتاء للذكاء الاصطناعي".
الأنظمة الخبيرة والشتاء الثاني (1980–1993)
أنتجت الأنظمة الخبيرة — البرامج القائمة على القواعد التي تشفر المعرفة المتخصصة — انتعاشًا قصيرًا. أنفقت الشركات المليارات على الذكاء الاصطناعي. ثم تبين أن الأجهزة باهظة الثمن، والأنظمة هشة للغاية، وحل شتاء الذكاء الاصطناعي الثاني. بحلول أوائل التسعينيات، كان الذكاء الاصطناعي مصطلحًا يتجنبه العديد من الباحثين.
عشرون سؤالاً وثماني دقائق على الساعة، ونسبة مئوية مقاسة مقابل كل من خاضه. دون تسجيل.
اخوض اختبار الذكاء →إحياء الشبكات العصبية (1986–2012)
نشر Rumelhart و Hinton و Williams خوارزمية الانتشار العكسي في عام 1986، مما مكن من تدريب الشبكات العصبية متعددة الطبقات. كان التقدم بطيئًا حتى عام 2012، عندما فازت AlexNet — وهي شبكة تلافيفية عميقة مدربة على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) — بمسابقة ImageNet بهامش صدم مجتمع الرؤية الحاسوبية. بدأ عصر التعلم العميق.
النماذج اللغوية الكبيرة (2017–الآن)
مكنت بنية Transformer لعام 2017 (Vaswani وآخرون، "Attention is All You Need") من التدريب على مجموعات بيانات نصية ضخمة. أثبتت GPT-2 (2019)، و GPT-3 (2020)، و ChatGPT (2022) أن الحجم ينتج قفزات نوعية في القدرات. وصل ChatGPT إلى 100 مليون مستخدم في شهرين — وهو أسرع تبني لمنتج في التاريخ.
أسئلة مكررة
من اخترع الذكاء الاصطناعي؟
تأسس مجال الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Dartmouth عام 1956 الذي نظمه John McCarthy و Marvin Minsky و Claude Shannon وآخرون. وضعت ورقة Alan Turing البحثية "Computing Machinery and Intelligence" عام 1950 الأساس المفاهيمي. للمجال العديد من الشخصيات المؤسسة بدلاً من مخترع واحد.
ما هو شتاء الذكاء الاصطناعي؟
شتاء الذكاء الاصطناعي هو فترة من انخفاض التمويل والاهتمام بأبحاث الذكاء الاصطناعي، تلي فترات من التوقعات المتضخمة. تبع شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974-1980) فشل أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة في التوسع؛ بينما تبع الثاني (1987-1993) فشل الأنظمة الخبيرة. وكلاهما نتج عن المبالغة في الوعود وضعف التنفيذ.
ما هو التعلم العميق؟
التعلم العميق هو فرع من تعلم الآلة يستخدم شبكات عصبية ذات طبقات عديدة (بنيات عميقة) مدربة على مجموعات بيانات كبيرة. أصبح مهيمناً بعد عام 2012 عندما تفوقت الشبكات التلافيفية العميقة بشكل كبير على الطرق الأخرى في مقاييس التعرف على الصور. وهو يدعم معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية بما في ذلك التعرف على الصور، والنماذج اللغوية، وأنظمة لعب الألعاب.