情感计算于1997年作为计算机科学的一个正式分支出现，由罗莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）出版的同名书籍定义。她的研究认为，机器若要具备真正的智能，就必须通过感官分析和专门的技术系统，具备识别、解释和表达人类情绪状态的能力。
早期职业生涯与教育
皮卡德于1962年出生在马萨诸塞州，曾就读于贝里学院（Berry College），随后于1984年在佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）获得电气工程学士学位。她转入麻省理工学院（MIT），分别于1986年获得理学硕士学位，并于1991年获得理学博士学位。她的博士论文重点研究了马尔可夫/吉布斯随机场（Markov/Gibbs random fields）中的温度效应纹理建模。在1991年加入MIT教职之前，她曾于1984年至1987年在新泽西州霍姆德尔镇的AT&T贝尔实验室（AT&T Bell Labs）担任技术人员，参与了超大规模集成电路（VLSI）计算机架构和图像压缩算法的研究。
情感计算的发展
作为MIT媒体实验室情感计算研究小组的创始人和主任，皮卡德指导创建了旨在解释情绪信号的工具和设备。她1997年的基础著作提出，人机交互需要计算机关注沮丧或兴趣等情感线索，才能保持有效性。这项研究延伸到自闭症研究，具体开发了辅助技术以促进交流。她还与谢莉·特克尔（Sherry Turkle）和辛西娅·布雷齐尔（Cynthia Breazeal）等研究人员合作探索社交机器人技术，研究自主系统如何根据推断的人类状态来调整行为表现。
专业荣誉与行业影响
皮卡德是MIT健康科学与技术学院的格罗弗·M·赫尔曼（Grover M. Hermann）教授，并共同创立了Affectiva和Empatica两家初创公司。她在可穿戴计算和生理信号传感方面的工作使她于2005年当选为IEEE会士，并于2021年当选为ACM会士。2019年，她入选美国国家工程院（National Academy of Engineering）。她还是美国国家发明家科学院（National Academy of Inventors）的成员。2022年，她获得了国际伦巴第计算机科学研究奖，将100万欧元的奖金捐赠给了神经学和数字健康研究；2026年，她获得了IEEE医疗技术创新奖章。
快速事实
- 出生：1962年，马萨诸塞州 - 教育：佐治亚理工学院，MIT，贝里学院 - 当前职位：MIT健康科学与技术学院格罗弗·M·赫尔曼教授 - 关键出版物：《情感计算》（Affective Computing，1997） - 专业组织：IEEE，ACM，美国国家工程院 - 共同创立的初创公司：Affectiva，Empatica
读者常见问题
### 什么是情感计算？
这是由皮卡德开创的计算机科学领域，旨在开发能够识别、理解和响应人类情感的技术。
### 皮卡德的研究涉及哪些医疗应用？
她的研究为医疗研究中的生理传感器、针对自闭症患者的辅助工具以及针对癫痫和婴儿猝死综合症的数字健康倡议提供了科学依据。
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