李飞飞（Fei-Fei Li）率先开发了ImageNet，这是一个庞大的视觉数据库，通过为训练机器学习模型提供基础，催化了计算机视觉的快速突破。她在人工智能和计算机科学领域的工作使她成为了深度学习研究的核心人物，弥合了计算系统与人类知觉物理现实之间的鸿沟。
早期教育与背景
李飞飞于1976年出生在北京，16岁时移居美国。她就读于新泽西州的帕西帕尼高中（Parsippany High School），于1995年毕业。她的学术道路随后通向普林斯顿大学，并于1999年获得物理学学士学位。她随后在加州理工学院（California Institute of Technology）继续研究生学业，分别于2001年和2005年获得硕士和博士学位，专业均为电气工程。
研究与学术生涯
在2009年加入斯坦福大学教职之前，李飞飞曾在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和普林斯顿大学担任助理教授。她于2018年晋升为正教授。在斯坦福任职期间，她曾于2013年至2018年担任斯坦福人工智能实验室主任。她的研究成果包括超过300篇涵盖计算机视觉和认知神经科学的同行评审论文。
计算机视觉的创新
2007年在普林斯顿大学任教期间，李飞飞领导创建了ImageNet。该项目涉及为超过1400万张图像进行标注，以解决机器学习所需的大规模数据集匮乏问题。随后的ImageNet大规模视觉识别挑战赛加速了图像分类的进步。她的工作已成为自动驾驶技术、医学影像和人脸识别系统进步的关键组成部分。
行业角色与专业认可
2017年至2018年，李飞飞担任谷歌云（Google Cloud）人工智能/机器学习首席科学家，专注于AI技术的民主化。她是美国计算机协会（ACM）和美国艺术与科学学院的成员。她的专业奖项包括2016年的J. K. Aggarwal奖，并于2021年被评为ACM会士。2025年，她获得了伊丽莎白女王工程奖。
基本事实
- 出生：1976年，北京 - 国籍：美国 - 本科学位：普林斯顿大学，1999年 - 博士学位：加州理工学院，2005年 - 关键创新：ImageNet - 所属机构：斯坦福大学 - 奖项：J. K. Aggarwal奖（2016年），伊丽莎白女王工程奖（2025年） - 研究领域：人工智能，计算机视觉
读者常见问题
### 什么是ImageNet？
ImageNet是一个包含超过1400万张标注图像的视觉数据库，用于训练机器学习模型并提升物体识别能力。
### 李飞飞曾在哪里任教？
她曾在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、普林斯顿大学和斯坦福大学担任教职。
