Peter Norvig: Her yapay zeka araştırmacısının öğrendiği ders kitabı

Son otuz yılda yapay zeka eğitimi almış hemen hemen herkese bu alanla ilk kez nerede resmi olarak karşılaştıklarını sorun; şaşırtıcı sayıda kişi aynı sekiz yüz sayfalık kitabı söyleyecektir: Artificial Intelligence: A Modern Approach. 135 ülkede 1.400'den fazla üniversite tarafından benimsenen ve bazı sayımlara göre yarım milyondan fazla satan bu kitabı Peter Norvig, mevcut yapay zeka patlaması yaşanmadan önce, 1995 yılında ortak yazar olarak kaleme aldı. O günden bu yana NASA ve Google'da üst düzey araştırma görevlerinde bulundu ve gayri resmi olarak alanın en güvenilir açıklayıcılarından biri olmaya devam etti.

Akademik bir yuva

Norvig, 14 Aralık 1956'da, İkinci Dünya Savaşı'ndan sonra Minnesota Üniversitesi'nde okumak için Amerika Birleşik Devletleri'ne göç eden Danimarkalı bir matematikçinin oğlu olarak dünyaya geldi. Brown Üniversitesi'nden uygulamalı matematik lisans derecesini aldı ve 1986'da California Üniversitesi, Berkeley'den bilgisayar bilimleri alanında doktora derecesini aldı. Doktora tezinin başlığı "A Unified Theory of Inference for Text Understanding" (Metin Anlama için Birleşik Bir Çıkarım Teorisi) idi; bu, makinelerin doğal dili anlamasını sağlama sorununa yönelik erken bir taahhüttü ve kariyeri boyunca tekrarlanacaktı.

Akademiden NASA'ya

Norvig'in kariyerinin başları, üniversite öğretim görevliliği (USC'de yardımcı doçentlik, Berkeley'de araştırma öğretim üyeliği) ile endüstriyel araştırmalar arasında geçti. Bunlar arasında Sun Microsystems Laboratories'de kıdemli bilim insanı olarak görev yapması ve daha sonra Amazon tarafından satın alınan erken dönem web tabanlı fiyat karşılaştırma platformu Junglee'de baş bilim insanı ve sekizinci çalışan olarak görev alması yer alıyor. Teknik açıdan en uygulamalı dönemi, sonunda Hesaplamalı Bilimler Bölümü'nü yönettiği ve özerklik, robotik ve otomatik mühendislik üzerinde çalışan yaklaşık iki yüz bilim insanını denetlediği NASA Ames Araştırma Merkezi'nde geçti. Oradayken ekibi, NASA'nın Deep Space 1 sondasında uçan Remote Agent yazılımını geliştirdi; bu yazılım, uzay aracı operasyonlarını otonom olarak planlayan ve yürüten, başarısızlığın bir seçenek olmadığı bir alanda yapay zeka planlamasının erken ve gerçekten konuşlandırılmış bir uygulamasıydı. 1999'da NASA'nın Yılın Yazılımı ödülünü kazandı ve Norvig 2001'de ajansın Olağanüstü Başarı Ödülü'nü aldı.

Google'da araştırmayı yönetmek

Norvig, 2000'lerin başında Google'a katıldı ve 2002 yılına gelindiğinde şirketin temel arama algoritmalarını yönetiyordu. 2005'ten itibaren Araştırma Direktörü oldu ve Google'ın araştırma organizasyonu için biçimlendirici bir dönemde makine çevirisi, konuşma tanıma ve bilgisayarlı görü üzerinde çalışan ekipleri denetledi. Bugün hala bir araştırmacı olarak Google ile ilişkisini sürdürürken, Stanford'un İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü'nde Seçkin Eğitim Üyesi unvanını da elinde tutuyor. Kariyerinin bu döneminde Norvig, alan içinde tek bir çığır açan sonuçtan ziyade, alanın aslında hangi yöne gittiğini tutarlı bir şekilde tanımlamasıyla tanındı; bunun en belirgin örneği, Alon Halevy ve Fernando Pereira ile birlikte yazdığı ve yaygın olarak alıntılanan 2009 tarihli IEEE makalesi "The Unreasonable Effectiveness of Data" (Verinin Mantıksız Etkililiği) idi. Bu makale, web ölçeğinde, devasa miktarda veriyle eğitilen basit istatistiksel modellerin, daha az veriyle eğitilen daha ayrıntılı, elle tasarlanmış modellerden güvenilir bir şekilde daha iyi performans gösterdiğini savunuyordu; bu argüman, geriye dönüp bakıldığında, sonraki on yılda makine öğrenimine hakim olacak veri açlığı ve ölçek odaklı yaklaşımın çoğunu öngörüyordu.

Ders kitabı

Norvig'in en önemli tek eseri, Stuart Russell ile birlikte yazdığı ve ilk kez 1995'te yayınlanan Artificial Intelligence: A Modern Approach kitabıdır. Yapay zekayı arama, mantık, planlama, öğrenme, robotik gibi ayrı tekniklerin gevşek bir koleksiyonu olarak ele almak yerine, kitap tüm alanı, beklenen sonuçları en üst düzeye çıkarmak için hareket eden rasyonel bir ajan fikri etrafında düzenledi ve daha önce bundan yoksun olan bir disiplin için sonraki nesil öğrencilere tutarlı bir kavramsal omurga sağladı. Dünya çapında binin üzerinde üniversite tarafından benimsenmesi, onu işlevsel olarak iki tam nesil araştırmacı için akademik yapay zekaya standart giriş noktası haline getirdi ve bunların birçoğu daha sonra mevcut yapay zeka endüstrisini yönlendiren sistemleri inşa etti. Norvig'in diğer kitapları arasında, Lisp tekniğine alışılmadık derecede derin yaklaşımı nedeniyle programcılar arasında hala hayranlık uyandıran Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp ve kariyerinin başlarından kalma çeviri sistemleri ve Unix yardım sistemleri üzerine çalışmaları yer alıyor.

Kitleler için öğretmen

2011 yılında Norvig, Sebastian Thrun ile birlikte Stanford'un yapay zeka üzerine çevrimiçi bir dersini verdi ve dünya çapında 160.000'den fazla öğrenci kayıt yaptırdı; bu katılım ölçeği, kitlesel açık çevrimiçi ders (MOOC) hareketinin başlatılmasına yardımcı oldu ve Udacity'nin kurulmasına doğrudan katkıda bulundu. Daha sonra çevrimiçi sınıflar oluşturmak için Google'ın Course Builder projesini kurdu ve yirmiyi aşkın dile çevrilen, anında kodlama ustalığı vaat eden kestirme yollara bir yanıt niteliğindeki "Teach Yourself Programming in Ten Years" (2001) adlı makalesini yayınladı. Daha hafif bir not olarak, Lincoln'ün konuşmasını madde işaretli bir slayt destesi olarak yeniden kurgulayan 2003 tarihli hicivli "Gettysburg PowerPoint Presentation"ı, teknoloji endüstrisi genelinde kötü sunum tasarımına yönelik yaygın bir eleştiri haline geldi.

Peter neden dahi olarak adlandırılıyor

Norvig'in dehasına dair argüman, tek bir ünlü kanıt veya buluştan ziyade, uzun bir kariyer boyunca sentez ve öngörü konusunda alışılmadık derecede tutarlı bir kayda dayanıyor: Yapay zeka ana akım bir disiplin olmadan önce alanın baskın ders kitabını yazmak, NASA uzay aracında gerçekten uçan ve çalışan otonom yazılım oluşturmak, Google'ın araştırma organizasyonunu büyümesinin kritik bir on yılı boyunca yönetmek ve bu görüş endüstri konsensüsü haline gelmeden yıllar önce, ayrıntılı modeller üzerinde verinin önceliği hakkında bir argüman yayınlamak. AAAI, ACM, California Bilim Akademisi ve Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi'ndeki üyeliği, onu dar bir uzman yerine disiplinin en güvenilir, geniş spektrumlu düşünürlerinden biri olarak defalarca tanıyan bir meslektaş topluluğunu yansıtıyor.

Dürüst sınırlama şudur ki, Norvig'in itibarı, bir matematikçinin kanıtı veya bir bilim insanının keşfinden farklı olarak, bir teorem gibi adını taşıyan tek bir temel teorik atılımdan ziyade, açıklama, organizasyon ve uygulamalı mühendisliğe dayanmaktadır. Kendi alanının değerlendirmesine göre, belirli bir tanımlayıcı fikrin yaratıcısı olmaktan ziyade, yapay zekanın büyük sentezleyicilerinden ve öğretmenlerinden biridir; bu, gerçek ve kalıcı ancak tekil bir teorik sıçramadan tür olarak farklı olan ve bazen daha az dramatik bir şekilde değer verilen bir entelektüel katkı biçimidir.

Miras

Artificial Intelligence: A Modern Approach, ilk baskısından onlarca yıl sonra dünya çapındaki sınıflarda aktif olarak kullanılmaya devam ediyor ve tanımlanmasına yardımcı olduğu alanı takip etmek için sürekli olarak revize ediliyor. Bu arada, Norvig'in açık kaynaklı öğretim materyalleri ve kod depoları (bazıları GitHub'da on binlerce takipçi çekiyor), yeni programcıların akıllı sistemler hakkında düşünmeyi nasıl öğrendiklerini şekillendirmeye devam ediyor ve etkisini gerçek sınıflarından birinde oturan öğrencilerin çok ötesine taşıyor.