Розалинд Пикард

Аффективные вычисления выделились как формальная ветвь компьютерных наук в 1997 году, что было закреплено публикацией одноименной книги Розалинд Пикард (Rosalind Picard). Ее исследования постулируют, что для того, чтобы машины функционировали с подлинным интеллектом, они должны обладать способностью распознавать, интерпретировать и выражать человеческие эмоциональные состояния посредством сенсорного анализа и специализированных технологических систем.

Начало карьеры и образование

Родившись в 1962 году в штате Массачусетс, Пикард посещала Берри-колледж (Berry College), прежде чем получить степень бакалавра электротехники в Технологическом институте Джорджии (Georgia Institute of Technology) в 1984 году. Затем она перешла в Массачусетский технологический институт (MIT), где в 1986 году получила степень магистра наук, а в 1991 году — докторскую степень по науке. Ее докторская диссертация была посвящена моделированию текстур через температурные эффекты в случайных полях Маркова/Гиббса (Markov/Gibbs random fields). До прихода на преподавательскую работу в MIT в 1991 году, она работала в качестве технического специалиста в AT&T Bell Labs в Холмдел-Тауншип, Нью-Джерси, с 1984 по 1987 год, где участвовала в разработке компьютерных архитектур масштаба VLSI и алгоритмов сжатия изображений.

Развитие аффективных вычислений

Как основатель и руководитель исследовательской группы по аффективным вычислениям в MIT Media Lab, Пикард руководит созданием инструментов и устройств, предназначенных для интерпретации эмоциональных сигналов. В своем фундаментальном тексте 1997 года она доказывала, что взаимодействие человека и компьютера требует, чтобы компьютеры обращали внимание на аффективные сигналы, такие как разочарование или интерес, для сохранения эффективности. Это исследование распространяется на изучение аутизма, в частности, на разработку вспомогательных технологий для облегчения общения. Она также исследует социальную робототехнику в сотрудничестве с такими исследователями, как Шерри Теркл (Sherry Turkle) и Синтия Бризил (Cynthia Breazeal), изучая, как автономные системы могут корректировать поведенческие проявления на основе выведенных состояний человека.

Профессиональные награды и влияние в индустрии

Пикард носит звание профессора наук и технологий в области здравоохранения имени Гровера М. Хермана (Grover M. Hermann) в MIT и стала соучредителем стартапов Affectiva и Empatica. Ее работа в области носимых компьютеров и физиологического сенсорного анализа привела к ее избранию членом IEEE в 2005 году и членом ACM в 2021 году. В 2019 году она была избрана в Национальную инженерную академию (National Academy of Engineering). Она также является членом Национальной академии изобретателей (National Academy of Inventors). В 2022 году она получила международную премию Ломбардии за исследования в области компьютерных наук, пожертвовав 1 миллион евро на исследования в области неврологии и цифрового здравоохранения, а в 2026 году была награждена медалью IEEE за инновации в технологиях здравоохранения.

Краткие факты

- Дата рождения: 1962, Массачусетс - Образование: Технологический институт Джорджии, MIT, Берри-колледж - Текущая должность: Профессор наук и технологий в области здравоохранения имени Гровера М. Хермана, MIT - Основная публикация: Affective Computing (1997) - Профессиональные объединения: IEEE, ACM, Национальная инженерная академия - Сооснованные стартапы: Affectiva, Empatica

Вопросы читателей

### Что такое аффективные вычисления?

Это область компьютерных наук, пионером которой стала Пикард, разрабатывающая технологии, способные распознавать, понимать и реагировать на человеческие эмоции.

### Какие медицинские приложения затрагивают исследования Пикард?

Ее исследования помогают создавать физиологические датчики для медицинских исследований, вспомогательные инструменты для людей с аутизмом, а также инициативы в области цифрового здравоохранения, направленные на борьбу с эпилепсией и синдромом внезапной детской смерти.