Питер Норвиг: Учебник, по которому учился каждый исследователь ИИ

Спросите почти любого, кто обучался искусственному интеллекту за последние тридцать лет, где он впервые формально столкнулся с этой областью, и удивительно большое число людей назовет одну и ту же восьмисотстраничную книгу: Artificial Intelligence: A Modern Approach («Искусственный интеллект: современный подход»), принятую в более чем 1400 университетах в 135 странах и, по некоторым подсчетам, проданную тиражом более полумиллиона экземпляров. Питер Норвиг стал соавтором этой книги в 1995 году, еще до того, как начался нынешний бум ИИ, и с тех пор десятилетиями занимал руководящие исследовательские должности в НАСА и Google, оставаясь при этом неофициально одним из самых надежных популяризаторов этой области.

Академическая семья

Норвиг родился 14 декабря 1956 года в семье датского математика, который эмигрировал в США после Второй мировой войны, чтобы учиться в Университете Миннесоты. Он получил степень бакалавра прикладной математики в Брауновском университете, а в 1986 году получил докторскую степень по компьютерным наукам в Калифорнийском университете в Беркли, защитив диссертацию под названием «Единая теория вывода для понимания текста» — это было раннее обязательство решить проблему обучения машин пониманию естественного языка, тема, которая будет повторяться на протяжении всей его карьеры.

От академии к НАСА

Ранняя карьера Норвига проходила между университетскими преподавательскими должностями (доцент в Университете Южной Калифорнии, научный сотрудник в Беркли) и промышленными исследованиями, включая работу в качестве старшего научного сотрудника в Sun Microsystems Laboratories и главного научного сотрудника и восьмого сотрудника в Junglee, ранней веб-платформе для сравнения цен, позже приобретенной Amazon. Его самый технически практический этап пришелся на Исследовательский центр Эймса НАСА, где он в конечном итоге возглавил отдел вычислительных наук, курируя около двухсот ученых, работающих над автономностью, робототехникой и автоматизированным проектированием. Там его команда разработала программное обеспечение Remote Agent, которое летело на борту зонда НАСА Deep Space 1 — программное обеспечение, которое автономно планировало и выполняло операции космического аппарата, что стало ранним и реально развернутым применением планирования ИИ в области, где отказ был недопустим. В 1999 году оно получило награду НАСА «Программное обеспечение года», а Норвиг отдельно получил награду агентства за исключительные достижения в 2001 году.

Руководство исследованиями в Google

Норвиг присоединился к Google в начале 2000-х годов, а к 2002 году уже руководил основными поисковыми алгоритмами компании. С 2005 года он стал директором по исследованиям, курируя команды, работающие над машинным переводом, распознаванием речи и компьютерным зрением в период становления исследовательской организации Google. Он остается связанным с Google сегодня в качестве исследователя, одновременно занимая должность почетного научного сотрудника в Институте человекоцентричного ИИ Стэнфорда. На этом этапе своей карьеры Норвиг стал известен в профессиональном сообществе не столько благодаря одному прорывному результату, сколько благодаря последовательному определению того, в каком направлении на самом деле движется область — наиболее заметно это проявилось в его широко цитируемой статье 2009 года для IEEE, написанной в соавторстве с Алоном Халеви и Фернандо Перейрой, «Неразумная эффективность данных», в которой утверждалось, что в масштабах Интернета простые статистические модели, обученные на огромных объемах данных, надежно превосходят более сложные, созданные вручную модели, обученные на меньших объемах — аргумент, который, оглядываясь назад, предвосхитил большую часть подхода, ориентированного на данные и масштабируемость, который стал доминировать в машинном обучении в последующее десятилетие.

Учебник

Самой значимой отдельной работой Норвига является Artificial Intelligence: A Modern Approach, написанная в соавторстве со Стюартом Расселом и впервые опубликованная в 1995 году. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как разрозненную коллекцию отдельных методов — поиск, логика, планирование, обучение, робототехника — книга организовала всю область вокруг объединяющей идеи рационального агента, действующего для максимизации ожидаемых результатов, предоставив последующим поколениям студентов последовательный концептуальный стержень для дисциплины, которой ранее его не хватало. Принятие этой книги более чем тысячей университетов по всему миру функционально сделало ее стандартной точкой входа в академический ИИ для двух полных поколений исследователей, многие из которых впоследствии создали системы, управляющие современной индустрией ИИ. Другие книги Норвига включают Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp, до сих пор почитаемую среди программистов за необычайно глубокое рассмотрение техники Lisp, а также работы по системам перевода и системам помощи Unix на более ранних этапах его карьеры.

Учитель для масс

В 2011 году Норвиг совместно с Себастьяном Труном провел онлайн-курс Стэнфордского университета по искусственному интеллекту, на который записалось более 160 000 студентов по всему миру. Этот масштаб участия помог запустить движение массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и напрямую способствовал основанию Udacity. Впоследствии он основал проект Google Course Builder для создания онлайн-классов и опубликовал широко переводимое эссе «Научитесь программировать за десять лет» (2001), опровержение обещаний быстрых путей к мгновенному мастерству кодирования, которое было переведено более чем на двадцать языков. В более легком ключе, его сатирическая «Презентация Геттисбергской речи в PowerPoint» 2003 года, переделывающая речь Линкольна в виде слайдов с маркированными списками, стала широко распространенной критикой плохого дизайна презентаций во всей технологической индустрии.

Почему Питера называют гением

Аргументы в пользу гениальности Норвига основаны не столько на одном знаменитом доказательстве или изобретении, сколько на необычайно последовательном послужном списке синтеза и предвидения на протяжении долгой карьеры: написание доминирующего учебника по дисциплине до того, как ИИ стал мейнстримом, создание автономного программного обеспечения, которое действительно летало и работало на космическом корабле НАСА, руководство исследовательской организацией Google в течение критического десятилетия ее роста и публикация аргумента о первичности данных над сложными моделями за годы до того, как эта точка зрения стала отраслевым консенсусом. Членство в AAAI, ACM, Калифорнийской академии наук и Американской академии искусств и наук отражает сообщество коллег, которые неоднократно признавали его одним из самых надежных и широкопрофильных мыслителей дисциплины, а не узким специалистом.

Честное ограничение заключается в том, что репутация Норвига, в отличие от доказательства математика или открытия ученого, существенно строится на объяснении, организации и прикладной инженерии, а не на одном фундаментальном теоретическом прорыве, который носит его имя, как, скажем, теорема. По мнению его собственной области, он является одним из великих синтезаторов и учителей ИИ, а не создателем одной конкретной определяющей идеи — это форма интеллектуального вклада, которая реальна и долговечна, но отличается по своей природе от единичного теоретического скачка и иногда оценивается менее драматично.

Наследие

Спустя десятилетия после первого издания Artificial Intelligence: A Modern Approach остается в активном использовании в аудиториях по всему миру, постоянно пересматриваясь, чтобы соответствовать области, которую она помогла определить, в то время как учебные материалы и репозитории кода Норвига с открытым исходным кодом — некоторые из которых привлекают десятки тысяч подписчиков на GitHub — продолжают формировать то, как новые программисты учатся думать об интеллектуальных системах, расширяя его влияние далеко за пределы тех студентов, которые когда-либо сидели в одной из его реальных аудиторий.