जॉय बुओलमविनी द्वारा किए गए शोध से पता चला है कि व्यावसायिक फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर में गहरे रंग की त्वचा वाली महिलाओं के लिए त्रुटि दर 34.7% तक थी, जबकि हल्के रंग की त्वचा वाले पुरुषों के लिए यह 1% से कम थी। यह निष्कर्ष, जिसे 2018 के जेंडर शेड्स (Gender Shades) अध्ययन में प्रकाशित किया गया था, ने वैश्विक प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भीतर महत्वपूर्ण नीतिगत बदलाव और कॉर्पोरेट जवाबदेही उपायों को प्रेरित किया।
प्रारंभिक विकास और शैक्षणिक प्रशिक्षण
1989 में एडमोंटन में जन्मी बुओलमविनी का पालन-पोषण मिसिसिपी में हुआ और उन्होंने कॉर्डोवा हाई स्कूल में पढ़ाई की। कंप्यूटर में उनकी रुचि नौ साल की उम्र में MIT के रोबोट, किसमेट (Kismet) से मिलने के बाद शुरू हुई। बास्केटबॉल और पोल वॉल्टिंग में एक छात्र-एथलीट के रूप में करियर बनाने के दौरान उन्होंने खुद से जावास्क्रिप्ट (JavaScript), XHTML और PHP सीखा। उन्होंने 2012 में जॉर्जिया टेक (Georgia Tech) से स्नातक की डिग्री प्राप्त की, जहाँ वह स्टैम्प्स प्रेसिडेंट्स स्कॉलर थीं और 2009 के इनवेंचर प्राइज (InVenture Prize) के लिए फाइनलिस्ट थीं।
अंतर्राष्ट्रीय फैलोशिप और प्रारंभिक परियोजनाएं
बुओलमविनी को रोड्स स्कॉलरशिप और फुलब्राइट स्कॉलरशिप सहित कई प्रतिष्ठित पुरस्कार मिले। ऑक्सफोर्ड के जीसस कॉलेज में एक रोड्स स्कॉलर के रूप में, उन्होंने सामुदायिक-केंद्रित सेवा परियोजनाओं में भाग लेते हुए सीखने और प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित किया। 2011 में, उन्होंने इथियोपिया में कार्टर सेंटर में ट्रेकोमा कार्यक्रम के लिए एक एंड्रॉइड-आधारित मूल्यांकन प्रणाली विकसित की। बाद में, 2013 में, उन्होंने प्रौद्योगिकी निर्माण में युवाओं की भागीदारी का समर्थन करने के लिए जाम्बिया में स्थानीय कंप्यूटर वैज्ञानिकों के साथ सहयोग किया।
MIT मीडिया लैब और कोडेड गेज़
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) में, बुओलमविनी ने 2017 में मास्टर डिग्री और 2022 में पीएचडी पूरी की। एथन ज़करमैन की देखरेख में, उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नैतिक जोखिमों का पता लगाया। उन्होंने यह वर्णन करने के लिए कोडेड गेज़ (coded gaze) शब्द गढ़ा कि कैसे एल्गोरिदम निर्णय लेना सॉफ्टवेयर डिजाइनरों के दृष्टिकोण में निहित पूर्वाग्रहों को दर्शाता है। इस अवधि के दौरान, उन्होंने स्वचालित प्रणालियों में समानता की वकालत करने के लिए एल्गोरिद्मिक जस्टिस लीग (Algorithmic Justice League) की स्थापना की।
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IQ टेस्ट दें →नीतिगत प्रभाव और सार्वजनिक वकालत
बुओलमविनी के शोध ने उद्योग के प्रथाओं को सीधे प्रभावित किया, जिससे IBM जैसी कंपनियों को 2020 में फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर बंद करना पड़ा। उन्होंने एल्गोरिद्मिक जवाबदेही अधिनियम (Algorithmic Accountability Act) की वकालत करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका की कांग्रेस के समक्ष गवाही दी है। उनका काम 2020 की डॉक्यूमेंट्री कोडेड बायस (Coded Bias) के माध्यम से व्यापक दर्शकों तक पहुंचा, जिसने AI के सामाजिक नुकसान की जांच की। 2023 में, उन्होंने पुस्तक अनमास्किंग AI: माय मिशन टू प्रोटेक्ट व्हाट इज़ ह्यूमन इन ए वर्ल्ड ऑफ मशीन्स (Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines) प्रकाशित की।
त्वरित तथ्य
- जन्म: 1989, एडमोंटन, कनाडा - स्नातक डिग्री: जॉर्जिया टेक - स्नातक डिग्री: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी - उल्लेखनीय मान्यता: रोड्स स्कॉलरशिप (2013) - उल्लेखनीय मान्यता: शटलवर्थ फाउंडेशन फ्लैश ग्रांट (2017) - उल्लेखनीय मान्यता: BBC 100 वूमेन (2018) - स्थापित संगठन: एल्गोरिद्मिक जस्टिस लीग
पाठकों द्वारा पूछे गए प्रश्न
### एल्गोरिद्मिक जस्टिस लीग का प्राथमिक फोकस क्या है?
यह संगठन अनुसंधान, वकालत और कला के माध्यम से निर्णय लेने वाले सॉफ्टवेयर में पूर्वाग्रह को दूर करने के लिए काम करता है।
### बुओलमविनी के शोध ने प्रौद्योगिकी उद्योग को कैसे प्रभावित किया?
उनके जेंडर शेड्स अध्ययन ने बड़ी कंपनियों को फेशियल रिकग्निशन की सटीकता में सुधार करने के लिए मजबूर किया और IBM को अपना सॉफ्टवेयर बंद करने के लिए प्रेरित किया।
