1967 में न्यूयॉर्क शहर में जन्मे डैन एरीली (Dan Ariely) एक शोधकर्ता हैं जिनका शैक्षणिक करियर मनोविज्ञान, अर्थशास्त्र और शिक्षाशास्त्र तक फैला हुआ है। उनका काम अक्सर शास्त्रीय आर्थिक मान्यताओं को चुनौती देता है, यह पता लगाता है कि मानवीय व्यवहार तर्कसंगत अपेक्षाओं से कैसे भटकता है। ड्यूक यूनिवर्सिटी में अपनी प्रयोगशाला के माध्यम से, उन्होंने वित्तीय निर्णय लेने, बेईमानी के तंत्र और कार्यस्थल की उत्पादकता के अंतर्निहित कारकों सहित जटिल सामाजिक विषयों की जांच की है।
प्रारंभिक जीवन और शैक्षणिक गठन
एरीली तीन साल की उम्र में इज़राइल चले गए और रमत हशरोन में बड़े हुए। अपने हाई स्कूल के वर्षों के दौरान, उन्होंने 'हनोआर हाओवेड वेहलोमेड' (HaNoar HaOved VeHaLomed) युवा आंदोलन में भाग लिया। एक महत्वपूर्ण मोड़ तब आया जब आग-आधारित समारोह की तैयारी के दौरान, ज्वलनशील पदार्थों से जुड़े एक विस्फोट ने उन्हें अपने शरीर के 70 प्रतिशत हिस्से पर तीसरे डिग्री के जलने का सामना करने पर मजबूर कर दिया। अस्पताल में लंबे समय तक रहने की इस अवधि ने बाद में दर्दनाक चिकित्सा उपचार प्रदान करने में उनकी विशिष्ट रुचि को सूचित किया। शैक्षणिक रूप से, उन्होंने 1991 में स्नातक होने के बाद तेल अवीव विश्वविद्यालय में भौतिकी और गणित से मनोविज्ञान में कदम रखा। इसके बाद उन्होंने चैपल हिल में यूनिवर्सिटी ऑफ नॉर्थ कैरोलिना से संज्ञानात्मक मनोविज्ञान में मास्टर डिग्री और पीएचडी अर्जित की। 1998 में डैनियल काह्नमैन (Daniel Kahneman) की देखरेख में ड्यूक यूनिवर्सिटी में बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन में दूसरी पीएचडी की गई।
अनुसंधान और शैक्षणिक नियुक्तियाँ
1998 और 2008 के बीच, एरीली ने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) में व्यवहार अर्थशास्त्र के अल्फ्रेड पी. स्लोन प्रोफेसर के रूप में एक पद संभाला, जहां वे MIT मीडिया लैब के साथ भी जुड़े थे। वे 2008 में जेम्स बी. ड्यूक प्रोफेसर के रूप में ड्यूक यूनिवर्सिटी लौट आए। 'सेंटर फॉर एडवांस्ड हाइनसाइट' (Center for Advanced Hindsight) में उनका शोध कार्यक्रम उपभोक्ता व्यवहार पर केंद्रित है, जो 'जीरो प्राइस इफेक्ट' और आर्थिक विकल्पों पर भावनाओं के प्रभाव जैसी घटनाओं की जांच करता है। उनके निष्कर्षों ने अक्सर इस बात पर जोर दिया है कि मानवीय निर्णय लेना पूरी तरह से तर्कसंगत लागत-लाभ गणनाओं के बजाय मनमानी एंकरिंग और बाहरी सामाजिक संकेतों से भारी प्रभावित होता है।
साहित्यिक उत्पादन और मीडिया उपस्थिति
एरीली ने व्यवहार विज्ञान की जांच करने वाली कई किताबें लिखी हैं, जिनमें 'Predictably Irrational', 'The Upside of Irrationality', और 'The Honest Truth about Dishonesty' शामिल हैं। इन शीर्षकों ने तर्कहीन व्यवहार के उनके विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है। अपनी पुस्तकों से परे, उन्होंने वृत्तचित्र '(Dis)Honesty: The Truth About Lies' का सह-निर्माण किया और 2012 से 2022 तक वॉल स्ट्रीट जर्नल के लिए 'Ask Ariely' कॉलम लिखा। उनके शोध और लेखन ने 2023 की NBC श्रृंखला 'The Irrational' के लिए प्रेरणा के रूप में कार्य किया।
बीस प्रश्न, घड़ी पर आठ मिनट, और अब तक टेस्ट देने वालों के सामने मापा गया पर्सेंटाइल। साइन-अप नहीं।
IQ टेस्ट दें →आलोचनात्मक जांच और विवाद
उनका करियर उनके शोध की सटीकता और पुनरुत्पादन क्षमता के संबंध में महत्वपूर्ण जांच का सामना कर चुका है। 2006 में, उन्हें MIT की नैतिकता समिति द्वारा बिजली के झटकों से जुड़े प्रयोगों के दौरान सुरक्षा प्रोटोकॉल विफलताओं के कारण एक वर्ष के लिए डेटा संग्रह की देखरेख करने से प्रतिबंधित कर दिया गया था। 2021 से, विभिन्न पत्रों को डेटा अखंडता के बारे में जांच या वापस लेने का विषय बनाया गया है। इसमें 2012 का एक सह-लिखित पत्र शामिल है जिसे गलत डेटा के कारण वापस ले लिया गया था, और उनके 'दस आज्ञाओं' (Ten Commandments) अध्ययन में उपयोग किए गए डेटा की उत्पत्ति के संबंध में आरोप, जिसने कुछ प्रकाशित डेटासेट की वैधता पर सवाल उठाए थे।
त्वरित तथ्य
- जन्म: 1967, न्यूयॉर्क शहर - नागरिकता: संयुक्त राज्य अमेरिका और इज़राइल - अल्मा मेटर: तेल अवीव विश्वविद्यालय, यूनिवर्सिटी ऑफ नॉर्थ कैरोलिना एट चैपल हिल, ड्यूक यूनिवर्सिटी - उल्लेखनीय पुरस्कार: इग नोबेल पुरस्कार - मुख्य प्रकाशन: Predictably Irrational - पिछला नियोक्ता: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी - वर्तमान नियोक्ता: ड्यूक यूनिवर्सिटी
पाठक जो प्रश्न पूछते हैं
### डैन एरीली के शोध का प्राथमिक फोकस क्या है?
वे व्यवहार अर्थशास्त्र और उपभोक्ता मनोविज्ञान में विशेषज्ञ हैं, यह ध्यान केंद्रित करते हुए कि तर्कहीनता, भावनात्मक स्थिति और सामाजिक संकेत निर्णय लेने को कैसे प्रभावित करते हैं।
### क्या उनके काम की वैधता को चुनौती दी गई है?
हां। 2021 से उनके शोध ने कई चुनौतियों का सामना किया है, जिसमें पत्रों को वापस लेना, प्रतिकृति विफलताओं और डेटा हेरफेर के आरोप शामिल हैं।



