Tanja Stadler obtuvo su doctorado en 2008 en la Universidad Técnica de Múnich con una tesis titulada Evolving Trees – Models for Speciation and Extinction in Phylogenetics. Desde entonces, ha ascendido de jefa de grupo junior a profesora titular de evolución computacional en la ETH de Zúrich, tendiendo puentes entre la matemática estadística y el análisis de datos genómicos.
Fundamentos académicos y trayectoria en la ETH de Zúrich
Stadler completó sus estudios iniciales en matemáticas aplicadas y estadística en la Universidad Técnica de Múnich, la Universidad de Cardiff y la Universidad de Canterbury. Tras su doctorado bajo la supervisión de Anusch Taraz y Mike Steel, realizó una investigación postdoctoral con Sebastian Bonhoeffer en la ETH de Zúrich. Pasó al puesto de profesora asistente en 2014, obteniendo ascensos a profesora asociada en 2017 y profesora titular en 2021. Actualmente es vicepresidenta del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Biosistemas.
Contribuciones metodológicas a la filodinámica
Su investigación desarrolla marcos estadísticos que utilizan procesos de nacimiento y muerte para interpretar árboles filogenéticos. Al tener en cuenta las variaciones de muestreo a lo largo del tiempo, sus modelos permiten un análisis coherente tanto de los registros fósiles como de las secuencias genómicas contemporáneas. Su equipo fundó la iniciativa Taming the BEAST en 2016, una plataforma educativa y serie de talleres que apoya el uso del software filogenético bayesiano BEAST 2. Su trabajo se extiende más allá de la matemática teórica hacia la macroevolución, incluyendo estudios sobre la extinción de los dinosaurios y la biología del desarrollo.
Participación en epidemiología y políticas públicas
Durante la pandemia de COVID-19, Stadler presidió el grupo de trabajo científico nacional suizo sobre COVID-19 desde agosto de 2021 hasta marzo de 2022. Dirigió el seguimiento basado en datos, proporcionando específicamente al Gobierno Federal cálculos diarios del número reproductivo. Su equipo desarrolló la plataforma de seguimiento cov-spectrum, que apoyó la designación de linajes internacionales y los debates sobre políticas de vacunación. Además, coordina proyectos de vigilancia de aguas residuales entre la ETH de Zúrich y Eawag para rastrear variantes de patógenos como el SARS-CoV-2 y la gripe.
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- Nacimiento: 1981, Stuttgart, Alemania - Ciudadanía: Alemania, Suiza - Cargo actual: Profesora de Evolución Computacional, ETH de Zúrich - Formación: Doctorado, Universidad Técnica de Múnich, 2008 - Software clave: BEAST 2, cov-spectrum - Premios: Premio Rössler (2022), Búho de Oro de la ETH (2016) - Membresía profesional: Academia Alemana de Ciencias Leopoldina - Enfoque de investigación: Filodinámica, epidemiología, macroevolución
Preguntas que hacen los lectores
### ¿Cuál es el enfoque principal de la investigación matemática de Tanja Stadler?
Desarrolla herramientas estadísticas para estimar la dinámica evolutiva y poblacional, aplicándolas a campos como la epidemiología, la macroevolución y la inmunología.
### ¿Qué papel desempeñó durante la pandemia de COVID-19 en Suiza?
Presidió el grupo de trabajo científico nacional suizo sobre COVID-19 y proporcionó al gobierno datos de vigilancia epidémica, incluidos los números reproductivos y el seguimiento de variantes.
