يوشوا بنجيو: ضمير التعلم العميق

في نوفمبر 2025، أصبح يوشوا بنجيو (Yoshua Bengio) أول باحث في مجال الذكاء الاصطناعي يتخطى حاجز المليون استشهاد في "جوجل سكولار"، ليصبح بذلك، وفقاً لبعض المقاييس، أكثر العلماء الأحياء استشهاداً بأعمالهم في أي مجال. لقد أمضى العامين الماضيين وهو يخبر كل من يستمع إليه أن مجاله يتحرك بسرعة أكبر من أن يكون آمناً. قلة من العلماء بنوا مجالاً علمياً ثم جادلوا علناً بضرورة وضع كوابح له.

عائلة ذات طابع مسرحي

ولد بنجيو في 5 مارس 1964 في فرنسا لعائلة يهودية مغربية استقرت لاحقاً في كندا. لم تكن عائلته ذات طابع أكاديمي بل فني. كان والده، كارلو بنجيو (Carlo Bengio)، صيدلياً وكاتباً مسرحياً أدار فرقة مسرحية سفاردية في مونتريال كانت تؤدي أعمالها باللغة اليهودية العربية (Judeo-Arabic). أما والدته، سيليا مورينو (Célia Moreno)، فقد مثلت في المسرح المغربي في السبعينيات، وشاركت عام 1980 في تأسيس فرقة "الإنسان الشاشة" (l'Écran humain) للفنون المتعددة في مونتريال. قضت العائلة عاماً في المغرب أثناء تأدية والده للخدمة العسكرية. أصبح شقيقه الأصغر، سامي بنجيو (Samy Bengio)، باحثاً بارزاً في تعلم الآلة، ويشغل الآن منصب مدير أول لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في شركة أبل.

بقي يوشوا في مونتريال طوال فترة تعليمه الرسمي، حيث حصل على ثلاث درجات علمية من جامعة ماكجيل (McGill University): بكالوريوس في هندسة الحاسوب عام 1986، وماجستير في علوم الحاسوب عام 1988، ودكتوراه عام 1991. ثم قضى عامين في أبحاث ما بعد الدكتوراه شكّلا مساره اللاحق: في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) مع مايكل آي. جوردان (Michael I. Jordan) في 1991-1992، وفي مختبرات "إيه تي آند تي بيل" (AT&T Bell Labs) في 1992-1993 إلى جانب يان ليكون (Yann LeCun). يذكر بنجيو كلاً من ليكون وجيفري هينتون (Geoffrey Hinton) كموجهين وجها اهتمامه نحو السؤال الأساسي: ما هو الذكاء؟ في عام 1993، عاد إلى جامعة مونتريال (Université de Montréal) كعضو في هيئة التدريس، وأصبح أستاذاً متفرغاً في عام 2002. ولم يغادرها منذ ذلك الحين.

الكلمات كمتجهات

جاءت الفكرة التقنية الأكثر أهمية لبنجيو حوالي عام 2000، في عمله على ما أسماه "النموذج اللغوي العصبي الاحتمالي". كانت المشكلة تكمن في "لعنة الأبعاد": فالنموذج اللغوي الذي يعامل كل كلمة كرمز ذري منفصل يحتاج إلى عدد هائل ومستحيل من الأمثلة، لأنه لا يملك طريقة لمعرفة أن كلمة "قطة" (cat) وكلمة "هريرة" (kitten) مرتبطتان. كان حل بنجيو هو تعلم تمثيل مستمر عالي الأبعاد لكل كلمة — أي متجه — بحيث تنتهي الكلمات المتشابهة دلالياً بالقرب من بعضها البعض في الفضاء، وتنتقل الأدلة حول كلمة واحدة إلى جاراتها. أصبحت "تضمينات الكلمات" (word embeddings) الآن منتشرة جداً في معالجة اللغات الطبيعية لدرجة أنه من السهل نسيان أن شخصاً ما كان عليه أن يقترحها أولاً.

أثبتت مساهمتان لاحقتان من مختبره أنهما لا تقلّان ديمومة. في عام 2014، مع ديمتري باهدانوف (Dzmitry Bahdanau) وكيونغ هيون تشو (Kyunghyun Cho)، قدم "آلية الانتباه" (attention) في الترجمة الآلية العصبية — وهي آلية تسمح للشبكة بتقرير أي أجزاء من المدخلات يجب وزنها عند إنتاج كل جزء من المخرجات. المسار من تلك الورقة العلمية إلى بنية "المحول" (transformer) التي تقف وراء النماذج اللغوية الحديثة قصير ومباشر. وفي نفس الفترة، طور طالب الدكتوراه الخاص به، إيان جودفيلو (Ian Goodfellow)، "شبكات الخصومة التوليدية" (GANs)، التي تدرب مولداً ومميزاً ضد بعضهما البعض وجعلت التوليف الصوري الواقعي ممكناً. مع جودفيلو وآرون كورفيل (Aaron Courville)، ألف بنجيو كتاب التعلم العميق (Deep Learning, MIT Press, 2016)، وهو الكتاب الذي درّس جيلاً كاملاً.

بناء مدرسة مونتريال

إن بناء المؤسسات لدى بنجيو لا يقل أهمية عن أبحاثه. فقد أسس معهد كيبيك للذكاء الاصطناعي (Mila)، وعمل مديراً علمياً له حتى عام 2025، محولاً مونتريال إلى واحد من المنافسين الحقيقيين القلائل لوادي السيليكون وبكين في مجال مواهب التعلم العميق. كما شارك في إدارة برنامج "التعلم في الآلات والدماغ" التابع للمعهد الكندي للبحوث المتقدمة (CIFAR). في أكتوبر 2016، شارك في تأسيس المشروع التجاري "Element AI"، الذي بيع لشركة "سيرفس ناو" (ServiceNow) في نوفمبر 2020، كما قدم استشارات لشركات اكتشاف الأدوية بما في ذلك "Recursion Pharmaceuticals" و"Valence Discovery".

في مارس 2019، منحت جمعية آلات الحوسبة (ACM) جائزة "آلان تورينج" (A.M. Turing Award) بشكل مشترك لبنجيو وهينتون وليكون، "لتحقيق اختراقات مفاهيمية وهندسية جعلت الشبكات العصبية العميقة مكوناً حاسماً في الحوسبة". لم تتوقف الأوسمة منذ ذلك الحين: ضابط وسام كندا وعضو الجمعية الملكية الكندية في 2017، زميل الجمعية الملكية في 2020، جائزة أميرة أستورياس للبحث العلمي والتقني في 2022، وسام جوقة الشرف برتبة فارس في 2023، قائمة "تايم" لأكثر 100 شخصية تأثيراً وجائزة "فين فيوتشر" (VinFuture) الكبرى في 2024، وجائزة الملكة إليزابيث للهندسة في 2025.

التحول

في مارس 2023، وقع بنجيو على رسالة مفتوحة من "مستقبل معهد الحياة" (Future of Life Institute) تدعو إلى تعليق لمدة ستة أشهر لتدريب الأنظمة الأكثر قوة من GPT-4. في مايو، أخبر هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) أنه يشعر "بالضياع" بشأن عمل حياته، لقلقه مما قد يفعله الفاعلون السيئون به. في يوليو، كتب في مجلة الإيكونوميست (The Economist) أن "خطر الكارثة حقيقي بما يكفي ليتطلب اتخاذ إجراء الآن". كما وقع على رسالة تدعم مشروع قانون كاليفورنيا SB 1047، واصفاً إياه بالحد الأدنى للتنظيم الفعال.

إن التعبير الأكثر جوهرية عن هذا التحول هو مؤسسي. بعد قمة أمان الذكاء الاصطناعي في نوفمبر 2023 في "بلتشلي بارك"، أعلن ريشي سوناك (Rishi Sunak) عن تقرير دولي لأمان الذكاء الاصطناعي، وتم تعيين بنجيو لرئاسته. ظهرت نسخة أولية في قمة سيول في مايو 2024؛ ونُشر التقرير الكامل في يناير 2025، مغطياً مخاطر الهجمات السيبرانية وسيناريوهات فقدان السيطرة بنفس السجل الرصين لتقييمات الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ (IPCC). في يونيو 2025، أطلق منظمة "LawZero" غير الربحية التي تطور ما يسميه "الذكاء الاصطناعي النزيه"، والتي يهدف مشروعها الرائد — "عالم الذكاء الاصطناعي" (Scientist AI) — إلى التنبؤ بما إذا كان الإجراء المقترح للوكيل المستقل قد يسبب ضرراً. يشمل الممولون معهد مستقبل الحياة، و"شميدت للعلوم" (Schmidt Sciences)، ومؤسسة جيتس، والحكومة الكندية. بحلول أواخر 2025، كان يجادل بأن منح حقوق قانونية لأنظمة الذكاء الاصطناعي سيكون "خطأً فادحاً"، على أساس أن القدرة على إيقاف تشغيل النظام هي أساس كل ضمانة أخرى.

لماذا يُوصف يوشوا بالعبقري

يرتبط هذا الوصف ببنجيو لسبب محدد: قدرة متكررة على رؤية التجريد تحت المشكلة العملية، ثم إيجاد الرياضيات اللازمة لها. تضمينات الكلمات هي الحالة الأكثر وضوحاً؛ فالصعوبة التي تواجه نمذجة اللغة بدت كمشكلة ندرة بيانات، فأعاد صياغتها كمشكلة تمثيل. تصفه "جمعية آلات الحوسبة" (ACM)، في مواد منح جائزة تورينج، بأنه يتبع "حدسه العلمي"، وهو المصطلح التقني المهذب للتخمين الصحيح حول الاتجاه الذي يستحق سنوات من العمل. تدعم أعداد الاستشهادات هذا الادعاء بشأن التأثير: أعلى مؤشر h-index في مجاله بين علماء الحاسوب، وأول باحث في الذكاء الاصطناعي يصل إلى مليون استشهاد.

الحجة المقابلة النزيهة هي أن أكثر نتائج بنجيو شهرة هي نتائج تعاونية وغالباً ما يقودها طلاب. الانتباه في الترجمة الآلية العصبية هو ورقة باهدانوف مع بنجيو كمؤلف أول؛ شبكات الخصومة التوليدية كانت فكرة جودفيلو؛ أما "المحول" (transformer) الحديث فقد جاء من جوجل، وليس من مونتريال. تقيس أعداد الاستشهادات نمو المجال بقدر ما تقيس عبقرية شخص واحد، وقد نما التعلم العميق بشكل انفجاري لأسباب — وحدات معالجة الرسومات الرخيصة، مجموعات البيانات الضخمة — لم يسيطر عليها أي باحث. ما هو غير عادي حقاً وأصعب في الجدال هو الجمع: عالم في المركز المطلق لصعود التكنولوجيا ثم قام ببناء الآلية المؤسسية لتدقيقها، بتكلفة حقيقية على مكانته بين زملائه السابقين.

الإرث

إن بصمة بنجيو في الحوسبة دائمة الآن، مدمجة في كل نظام يحول الكلمات إلى متجهات وكل نموذج يتعلم أين ينظر. قد تثبت فصول حياته الثانية أنها الأكثر إثارة للاهتمام. إنه يحاول القيام بشيء نادراً ما ينجح فيه العلماء: البقاء كسلطة تقنية رائدة في تكنولوجيا مع العمل كأشد منتقديها، وجعل الحذر برنامجاً بحثياً بدلاً من مجرد بيان صحفي.